DCU Z100L加速卡基于通用GPGPU架构设计,更加适合为人工智能计算提供强大的算力。Z100L拥有60组计算单元,共计3840个计算核心,超高速32GB HBM2内存和高达1TB/s的内存带宽,可以完美支持深度学习场景。 开放软件生态 DCU Z100L支持开源软件开发环境,兼容CUDA生态,原生支持TensorFlow, Pytorch和Paddle等深度学习框架和多种第...
一、海光DCU Z100 GPU加速卡 这款加速卡支持ECC,单块GPU卡拥有32GB HBM2显存,FP64算力达到10.8TFlops,通用计算核心数量为8192。它是一款国产通用GPU卡,适用于多种计算场景。 二、海光DCU Z100L GPU加速卡 性能卓越:Z100L拥有60组计算单元,共计3840个计算核心,配备超高速32GB HBM2内存和高达1TB/s的内存带宽,能...
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基于海光DCUZ100L的深度计算处理GPU卡 四大权益礼包,开户即送 飞桨框架ROCm版支持模型: 当前在海光DCU芯片上进行过80+模型的官方验证,验证包括有图像分类(PaddleClas)、目标检测(PaddleDetection)、图像分割(PaddleSeg)、文字识别(PaddleOCR)、生成对抗网络(PaddleGAN)、自然语言处理(PaddleNLP)、推荐(PaddleRec)、语音(...
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我们的物理机配置了EPYC 8-core Processor作为CPU，搭配DCU Z100L，并预装了国产操作系统NFSChina Server release 0。在安装驱动时，我们选择了与操作系统相匹配的版本，以确保兼容性。此外，还安装了docker容器环境，以便从官方镜像仓库（https://sourcefind.cn/#/image/dcu/migraphx?activeName=overview）中轻松拉...
海光Z100/Z100L/K100 这些型号的服务器搭载了海光处理器,性能稳定,适合各种计算任务。 寒武纪思元 MLU370-S4/MLU370-X4/MLU370-X8 这些型号的服务器搭载了寒武纪思元处理器,性能强劲,适合需要大量计算的场景。 天数智芯/智凯50/智凯100/天垓100 这些型号的服务器搭载了天数智芯、智凯和天垓的处理器,性能稳定...
配置1:基于海光DCU Z100L 的深度计算处理 GPU卡 配置2:登临科技-Goldwasser II – 云端全栈解决方案I 训练产品 推理产品 配合太速科技的FPGA 网络光纤卡,获得高速数据接口和预处理能力。 国产化板卡: 国产化 JFM7K325T的半高PCIe x8双路10Gbps光纤收发卡 ...
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