(img_bytes).resize((224, 224)) arr = np.array(image) X = torch.FloatTensor(np.transpose(arr, axes=(2, 0, 1))).unsqueeze(0) X = X.to(device) with torch.no_grad(): Y = model(X).to("cpu") pred = torch.nn.functional.softmax(Y[0], dim=0).argmax().item() return {'...
Dieser schrittweise Ansatz ermöglicht eine hohe Präzision und Zuverlässigkeit, wodurch sich CPUs ideal für Single-Thread-Aufgaben wie Datenbankabfragen, Codekompilierung und komplexe Simulationen eignen. Moderne CPUs können zwar bis zu einem gewissen Grad multitaskingfähig sein, aber ...
Eine hochgradig interaktive und intuitive physikalisch basierte Rendering-Technologie, die fotorealistische Bilder erzeugt, indem sie das physikalische Verhalten von Licht und Materialien simuliert. Weitere Infos Material Definition Language (MDL)