GPUUtil是一个开源的轻量级工具,通过Python实现,提供GPU实时利用率、温度和内存监控,支持自动化任务控制。它适用于数据科学家、开发者和系统管理员,旨在提升GPU资源管理效率。 二、GPUUTIL安装方法 在开始使用GPUtil前,需要先安装它。可以使用以下命令完成安装: pip install gputil 此外,由于GPUtil依赖于
在nvidia-smi的输出中,GPU-Util(或简称 GPU Utilization)表示当前GPU的使用率或占用率。 这是一个百分比值,表示GPU的计算能力有多少正在被使用。例如: 如果GPU-Util显示为 0%,这意味着GPU目前是空闲的,没有执行任何计算任务。 如果显示为 100%,这意味着GPU正在全速运行,完全被当前的任务所占用。 通常,当你在执...
Util =由于GPU负载低,卡未处于最大提升状态。前两个是卡在处于负载状态下的限制,用于保护核心,不厂商的策略不一样,少数也有VRel,VOp双重限制的,不过属于正常Util属于卡在空载状态下用于降低功耗的策略 也是正常,你总不能要求待机状态显卡也是百分百功率吧?这两个才是不正常:分别代表温度过高(散热问题)卡受功耗限制...
显卡计算单元使用率。根据百度相关资料查询显示：GPUUtil是显卡计算单元使用率。
可以看到GPU的利用率是根据kernel在采样周期内运行的时长来计算的,并不是根据计算核心被使用的多少来计算的。了解GPU的CUDA原理的都知道一个kernel往往并不能利用整块GPU的所有流处理器,所以使用kernel占用的时间并不能完全体现出GPU的使用率。但是这不是说明现在所使用的GPU利用率的计算方法就有很大问题呢,其实也不...
Volatile GPU-Util 浮动的GPU利用率 Uncorr. ECC Error Correcting Code，错误检查与纠正
请问显卡占用的问题?..我在代码里写gpu占用60%,用nvidia-smi查看,发现memory-usage就是占用了60%,但是gpu-util却占用了96%,如下图所示,上图是代码写的占用比,下图是nvidia-smi
VolatileGPU-Util:浮动的GPU利用率(GPULoad); Uncorr.ECC:ErrorCorrectingCode,错误检查与纠正; ComputeM:compute mode,计算模式。 下方的Processes表示每个进程对 GPU 的显存使用率。 Telegraf+InfluxDB+Grafana监控NVIDIA GPU Telegraf提供nvidia-smi采集插件收集GPU性能数据 ...
电脑报 认证徽章 粉丝25.9万获赞188.6万