GPU编程1:硬件初探 本文简述了基于CUDA的GPU编程基本原理和方法,主要内容包括:硬件组成,线程结构,硬件结构和逻辑结构等。图形处理器(graphics processing unit,GPU),是一种专门在个人电脑和一些移动设备上做图像和图形相关运算工作的微处理器。 GPU计算特点是,读取慢、计算快;强并行、弱串行。CPU计算适合处理控制密集型...
第一代 VS 单元即可实现通过快速实时的顶点调节来模拟真实面部表情的能力,NVIDIA 伴随NV20 发布的 Tech Demo——“Zoltar the Magnificent” 第一次向我们展现了实时调节顶点对图形真实感的重要性。可以说今天香草的一眸一笑,都是当年 VS 出现的功劳。 香草的一眸一笑都来自VS的调整 第一代的VS虽然让GPU具备了...
We're at GDC this week showing a tech demo of cloud-based, multi-GPU rendering on the Stadia platform. Our demo shows how game developers can use multi-GPU rendering to create richer, more dynamic game experiences. Building the future with multi-GPU technology Multi-GPU computing has the po...
大部分从光源发出被折射或者漫反射不被玩家所看到的光线将不会被运算,这种思路将需要实时计算的光线数量降低了数十倍,使得实时光线追踪技术至少提前十年成为现实。 下面我们通过3Dmark Ray Tracing Tech Demo来体验光线追踪的奇妙之处。 从上面2张图可以可以明显的看到小飞行器飞行时,在飞船上的倒影也是一直在变化方位。
Imagination Technologies 是一家总部位于英国的公司,致力于研发芯片和软件知识产权(IP),基于Imagination IP的产品已在全球数十亿人的电话、汽车、家庭和工作 场所中使用。获取更多物联网、智能穿戴、通信、汽车电子、图形图像开发等前沿技术信息,欢迎关注 Imagination Tech!
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这一名称更改表明,源代码已偏离Georgia Tech基准并体现了代码API和数据结构与RAPIDS cuGraph的匹配。cuHornet的加入提供了基于边界的编程模型、动态数据结构以及现有分析的列表。除了核心数函数之外,可用的前两个cuHornet算法是Katz centrality 和K-Cores。 cuGraph是RAPIDS的图形分析库,针对cuGraph我们推出了一个由两个新...
加入Open-Sora 2.0,共同推动AI视频革命 今天,Open-Sora 2.0正式开源! GitHub开源仓库:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora 技术报告:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora-Demo/blob/main/paper/Open_Sora_2_tech_report.pdf 欢迎加入Open-Sora社区,探索AI视频的未来! —完—...
[1]https://www.theverge.com/2024/2/13/24071645/nvidia-ai-chatbot-chat-with-rtx-tech-demo-hands-on [2]https://news.ycombinator.com/item?id=39357900 [3]https://blogs.nvidia.com/blog/chat-with-rtx-available-now/ [4]https://twitter.com/rowancheung/status/1757429733837418610...