此外，英伟达还宣布，谷歌云将成为首家提供T4 GPU服务的平台。从参数角度出发，Tesla T4芯片在性能上显著超越了基于帕斯卡架构的P4芯片。T4芯片配备了320个图灵Tensor核心以及2560个CUDA核心，其4位整数运算（INT4）峰值性能高达260万亿次运算/秒（TOPS），而浮点运算（FP16）峰值性能则可达65万亿次运算/秒。令人瞩目的...
Tesla T4让Xeons处理器对相形见绌。Nvidia没有给出Tesla T4的定价,但据我们所知,Tesla P4零售价约为3000美元。因此,如果Tesla T4的价位与Tesla P4差不多,并且推理性能是Xeon SP处理器对(一对售价约为5000美元)的21倍至36倍,那么从价格和性能的比率上看,Tesla T4是Xeon SP处理器的35倍至60倍。英特尔拥有更多...
接着出场的是Tesla T4，这位被冠以“性价比之王”称号的选手，是我们今天的重点考察对象。T4显卡拥有2560个CUDA核心，配备了16GB的GDDR6显存，显存带宽为300GB/s，最大功耗仅75W，可与P4显卡媲美。敲重点！Tesla T4显卡的半精度浮点运算性能达到了65.12 TFLOPS，AI推理能力大大增强，尤其适用于AI推理和深度学习，...
Turing 体系结构是 NVIDIA 在 Volta 体系结构之后的最新 GPU 体系结构,新的 T4 基于 Turing 体系结构。它专为高性能计算 (HPC)、深度学习训练和推理、机器学习、数据分析和图形而设计。此博客将使用 MLPerf 基准套件量化 Dell EMC PowerEdge R740 服务器上 T4 GPU 的深度学习训练性能。并将 T4...
英伟达Tesla T4 16GB高性能GPU显卡是一款专为AI推理工作负载而设计的GPU产品，具有出色的性能和广泛的应用场景。以下是对该显卡的详细介绍：性能特点 浮点运算能力：单精度浮点运算：最大性能达到16.1 TFLOPS（万亿次浮点运算每秒），能够高效处理大规模数据集和复杂计算任务。双精度浮点运算：性能达到0.51 TFLOPS，满足...
在整数运算能力(INT8)方面,P4和T4分别为47 TOPS和130 TOPS,而P40则没有提供相关数据。这表明在需要高性能整数运算的场景下,T4更具优势。此外,V100虽然也未提供INT8性能数据,但考虑到其强大的单精度性能和其他方面的优势,可以推测其在整数运算方面同样具有不俗的表现。 功率方面,P4、T4和P40的功率均为250W,而V10...
GPU实例中T4和A10两款性能差别可以去英伟达的官网进行对比；
NVIDIA T4 GPU 是 NVIDIA 在 2018 年推出的一款高性能数据中心加速器,基于 Turing 架构,专为人工智能(AI)推理、高性能计算(HPC)、数据分析和图形处理等多种工作负载设计。其高能效和多功能特性使其成为现代数据中心的理想选择。 主要特性 Turing 架构:T4 GPU 采用 NVIDIA Turing™ 架构,集成多精度 Turing Tensor...
T4芯片配备了320个图灵Tensor核心以及2560个CUDA核心，其4位整数运算（INT4）峰值性能高达260万亿次运算/...