遇到"RuntimeError: not compiled with GPU support" 这个错误,通常意味着你正在尝试使用需要GPU支持的库(如PyTorch、TensorFlow等),但库本身并未被编译为支持GPU的版本,或者你的系统环境配置不正确,导致无法利用GPU资源。以下是一些步骤和建议,帮助你解决这个问题: 1. 确认错误发生的环境和上下文 检查你的库:首先确...
pix_to_face, zbuf, barycentric_coords, dists = _C.rasterize_meshes( RuntimeError: Not compiled with GPU support Exception raised from RasterizeMeshesCoarse at /tmp/pip-req-build-1iudualq/pytorch3d/csrc/rasterize_meshes/rasterize_meshes.h:306 (most recent call first): frame #0: c10::Error...
再运行python -c 'import torch; from torch.utils.cpp_extension import CUDA_HOME; print(torch.cuda.is_available(), CUDA_HOME)'输出的结果变为true /usr/local/cuda 此时Kernel not compiled with GPU support的问题就解决了,代码正常运行了。 总结 步骤总结 安装相关库 conda create -n myenvpython=3.7 ...
再运行python -c 'import torch; from torch.utils.cpp_extension import CUDA_HOME; print(torch.cuda.is_available(), CUDA_HOME)'输出的结果变为true /usr/local/cuda 此时Kernel not compiled with GPU support的问题就解决了,代码正常运行了。 总结 步骤总结 安装相关库 conda create -n myenv python=3.7...
RuntimeError: Not compiled with GPU support (dcn_v2_forward at /NAS/project01/rzimmerm_substitles/FairMot_compressing/src/lib/models/networks/DCNv2_new/src/dcn_v2.h:35) frame #0: c10::Error::Error(c10::SourceLocation, std::string const&) + 0x33 (0x7f5f96ec4193 in /NAS/home01/...
在按照官方的安装教程进行mmdetection安装的时候,出现了一些问题。我的环境信息如下: 最后报错信息如下: 从MMCV Compiler这儿来看,可以看见MMCV CUDA Compiler: not available。 原因是,我使用的mmcv-full的脚本是: pip install mmcv-full -fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.9.1/index.html ...
在安装使用 detectron2 的时候碰到 Kernel not compiled with GPU support 问题,前后拖了好久都没解决,现总结一下以备以后查阅。 不想看心路历程的可以直接跳到最后一小节,哈哈哈。 environment 因为我使用的是实验室的服务器,所以很多东西没法改,我
此时Kernel not compiled with GPU support的问题就解决了,代码正常运行了。 总结 步骤总结 安装相关库 代码语言:javascript 复制 conda create-n myenv python=3.7conda activate myenv conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2-c pytorch pip install opencv-python ...
then the compiled file, but the device triggered was the CPU again. Here's the main code: #include <sycl/sycl.hpp> #include <sycl/ext/intel/fpga_extensions.hpp> // #include <oneapi/mkl/blas.hpp> #include <cmath> #include <chrono> #include <i...
File "/home/ehsan/anaconda3/envs/a2p_env/lib/python3.9/site-packages/pytorch3d/renderer/mesh/rasterize_meshes.py", line 298, in forward pix_to_face, zbuf, barycentric_coords, dists = _C .rasterize_meshes( RuntimeError: Not compiled with GPU support...