GPUStack 支持基于任何品牌的异构 GPU 构建统一管理的算力集群，无论目标 GPU 运行在 Apple Mac、Windows PC 还是 Linux 服务器上， GPUStack 都能统一纳管并形成统一算力集群。GPUStack 管理员可以从诸如 Hugging Face 等流行的大语言模型仓库中轻松部署任意 LLM。进而，开发人员则可以像访问 OpenAI 或 Microsoft ...
GPUStack 0.2版本现已支持 CPU 推理。在没有 GPU 资源或 GPU 资源不足的情况下,GPUStack 可以将 CPU 作为备用方案,将模型完全加载到内存并通过 CPU 执行推理。这样即便在没有 GPU 的环境中,管理员仍然能够运行一些小参数量的大模型,进一步提升 GPUStack 在边缘和资源受限环境中的适用性。 调度策略 降低算力资源...
GPUStack 是一个专为运行 AI 模型设计的开源 GPU 集群管理器,致力于支持基于任何品牌的异构 GPU 构建统一管理的算力集群。无论这些 GPU 运行在 Apple Mac、Windows PC 还是Linux 服务器上,GPUStack 都能将它们纳入统一的算力集群中。管理员可以轻松地从 Hugging Face 等流行的模型仓库中部署 AI 模型,开发人员则...
如下图所示,GPUStack 是一个构建企业私有的大模型即服务(LLMaaS)的完整平台,拥有构建大模型即服务所需的各项功能。管理员可以将模型从 Hugging Face 等模型仓库部署到 GPUStack 中,然后开发人员可以连接到 GPUStack 提供的私有大模型 API,在他们的应用中集成和使用私有大模型服务。 “随着大语言模型能力的逐渐提高...
curl -sfL https://get.gpustack.ai | sh - 现在你已经成功部署并启动了 GPUStack,且将当前节点作为第一个 Worker 节点。 你可以通过http://myserver(替换为你所安装的主机 IP 或域名)在浏览器访问 GPUStack,以 admin 用户名和默认密码登录。 默认密码可以在 GPUStack Server 节点上
经过Seal 研发团队几个月来持续的开发和测试,我们满怀期待及热情地发布新的产品GPUStack,GPUStack 是一个用于运行 LLM(大型语言模型)的开源 GPU 集群管理器。尽管如今大语言模型作为公共的云上服务已经被广泛推广并在公有云上变得更加易于使用,但对企业来说,部署托管自己私有的 LLM 供企业和组织在私有环境使用仍然非...
你可以通过http://myserver(替换为你所安装的主机 IP 或域名)在浏览器访问 GPUStack,以 admin 用户名和默认密码登录。 默认密码可以在 GPUStack Server 节点上通过以下命令获得: cat/var/lib/gpustack/initial_admin_password 1. (可选)要添加更多的 Worker 节点组建 GPU 集群,请在其他要加入集群的 Worker 节...
Manage GPU clusters for running AI models. Contribute to gpustack/gpustack development by creating an account on GitHub.
GPUStack 0.2 版本的关键特性是支持开箱即用的单机多卡分布式推理和跨节点分布式推理,管理员无需复杂配置即可将大模型运行在单机的多个 GPU 或跨多个节点的 GPU 上,从而满足单卡无法支持的大参数量模型的运行需求。 单机多卡分布式推理 在0.1版本,当 GPUStack 中没有任何 GPU 能够满足模型的资源需求时,GPUStack 会...
StackGPU技术的创新预示着软件定义算力的未来潜力。通过自主研发的软件架构，该技术能够高效聚合多块普通游戏GPU，突破算力芯片在体积和能耗方面的限制。在运行时，它利用先进技术优化PCle总线和网卡性能，确保GPU与其他组件间高速稳定的数据传输，同时实现极低时延的数据交互。通过软件智能拆分复杂计算任务，“分块”后的...