0.1. 利用GPU加速深度学习疫情期间没有办法用实验室的电脑来跑模型,用领取的腾讯云实例来弄刚刚好。发现如果没有GPU来跑的话真的是太慢了,非常推荐利用GPU加速深度学习的训练速度。 如果采用GPU的话,训练函数train_model(*)中数据的输入要改变一下,也就是需要将数据放在GPU上 inputs,labels=Variable(inputs).cuda...
Top GPU Courses Online | Coursera CUDA GPU Programming Beginner To Advanced | Udemy GPU computing in Vulkan | Udemy GPU Architectures Course | Unversity of Washington Electric charge, field, and potential Back to the Top - Charge and electric force (Coulomb's law): Electric charge, field, an...
《大规模并行处理器编程实战(第2版)》原本在 Coursera 上有公开课,现在好像搜不到了;曾受邀做过这门课的网络助教(更早一期的课程拿了满分+);课程的编程 exercises 非常值得做一遍,试试这个资源链接 [Coursera] Heterogeneous Parallel Programming。 为什么说“放弃”呢,因为大部分时候不需要写太底层的 CUDA kernel...
1 - 《大规模并行处理器编程实战》第四节 2 - 《programming massively parallel processors a hands-on-approach》,现在有第三版 3 - coursera上有上面书籍作者的讲课视频(是差不多60%其大学的内容),有兴趣的可搜索“Heterogeneous Parallel Programming”。 4 - 《professional cuda c programming》 5 - https:...
豆列《CUDA Programming》汇集了相关资源。《大规模并行处理器编程实战（第2版）》的课程曾在线上平台Coursera提供，尽管目前可能无法直接搜索到。至于“放弃”的说法，则是因为在实际应用中，通常无需编写过于底层的CUDA内核，许多开源库（如Tensorflow、Pytorch等）已经提供了良好的封装，使用cuBLAS、cudnn等...
在线课程和教育平台：一些在线教育平台提供了针对GPU编程和CUDA的课程，如Coursera和Udacity。这些课程可以...
曾在斯坦福大学和谷歌工作的吴恩达 (Andrew Ng), 2012年创立了网上教育公司 Coursera, 2014年五月被百度聘任为首席科学家, 负责百度大脑的计划. 人工智能的研究,并不止步于对人脑的简单模仿. 人脑的生理结构,过去二十万年没有大的变化.机器的运算速度, 则每十年以 100-1000 倍的增速在发展.这种增速,又促进更多...
However, exist- ing work cannot be directly applied to DL models for the following three main reasons: (1) The hybrid programming paradigm adopted by DL frame- works hides the internal execution of a DL model from the high-level programs written by developers, therefore making it difficult to...
Top GPU Courses Online | Coursera CUDA GPU Programming Beginner To Advanced | Udemy GPU computing in Vulkan | Udemy GPU Architectures Course | Unversity of Washington Electric charge, field, and potential Back to the Top - Charge and electric force (Coulomb's law): Electric charge, field, an...
该书还出版了第二版《programming massively parallel processors a hands-on-approach, 2nd》,第一版相对较旧,第二版还是很好的,而且coursera上有二作者的讲课视频(是差不多60%自己大学的内容),有兴趣的可搜索“Heterogeneous Parallel Programming”。 通过这章才发现其实Nvidia在存储器的访问上也做了不少的努力,...