GPU 的硬件结构主要包括以下几个部分: 流处理器(Stream Processor):是 GPU 的核心部件,负责执行图形处理相关的运算。 内存控制器:负责管理 GPU 的显存。 图形渲染管线:负责将图形数据转换为显示器可以显示的图像。 工作原理 GPU 的工作原理可以分为以下几个步骤: 1.顶点处理:将图形数据中的顶点坐标、...
简介:CPU、GPU、TPU、NPU等到底是什么? hello,我是小索奇,简单回复一下这个问题。 这些是不同类型的处理器(Processor)或芯片(Chip)的缩写,用于执行各种计算任务。以下是它们的解释: CPU(Central Processing Unit,中央处理器): CPU 是计算机系统中的主要处理器,负责执行大多数通用计算任务。它处理计算机的基本操作,...
hello,我是小索奇。这些是不同类型的处理器(Processor)或芯片(Chip)的缩写,用于执行各种计算任务。以下是它们的解释: CPU(Central Processing Unit,中央处理器): CPU 是计算机系统中的主要处理器,负责…
Digital Signal Processor。数字信号处理器。芯片行业的人对 DSP 都不陌生,设计 DSP 的公司也很多,TI,Qualcomm,CEVA,Tensilica,ADI,Freescale 等等,都是大公司,此处不多做介绍。相比于 CPU,DSP 通过增加指令并行度来提高数字计算的性能,如 SIMD、VLIW、SuperScalar 等技术。面对 AI 领域新的计算方式(例如 CNN、DNN...
图像认知处理器 ICP,加拿大公司 CogniVue 开发的用于视觉处理和图像认知的 IP。 Image Processing Unit。图像处理器。一些 SOC 芯片中将处理静态图像的模块称为 IPU。但是,IPU 不是一个常用的缩写,更常见的处理图像信号的处理器的缩写为下面的 ISP。 Image Signal Processor。图像信号处理器。这个话题也不是一个小话...
Intelligence Processing Unit。智能处理器。以 IPU 命名芯片的有两家公司——Graphcore和Mythic。 Image Cognition Processor。图像认知处理器 ICP,加拿大公司 CogniVue 开发的用于视觉处理和图像认知的 IP。 Image Processing Unit。图像处理器。一些 SOC 芯片中将处理静态图像的模块称为 IPU。但是,IPU 不是一个常用的缩...
5.IPU(基础设施处理器也称智能处理器:Inter-Processor Unit,缩写:IPU) 它是一种用于连接多个处理器的硬件设备。它的作用是实现多处理器中不同处理器之间的通信和协调,从而提高性能。基础设施处理器 (IPU) 可加速网络基础设施,释放 CPU 内核,实现应用程序性能的提升。IPU 使云服务提供商能够按照软件的速度,定制基础...
每个GPU Core 有 64 个 CUDA core,又称 Stream Processor(SP)。每个 CUDA core 可以理解为一个复杂完整的 ALU。这些 CUDA core 分成 2 组,每组 32 个 CUDA core,共享相同的取指/译码部件,这一组称为 Stream Multiprocessor(SM)。每个 Core 可以并发执行 1536 个程序片元,即 1536 个 CUDA threads。一个 ...
以目前最新的英伟达安培微架构为例,GPU微架构的运算部份由流处理器(Stream Processor,SP)、纹理单元(Texture mapping unit, TMU)、张量单元(Tensor Core)、光线追踪单元(RT Cores)、光栅化处理单元(ROPs)组成。这些运算单元中,张量单元,光线追踪单元由NVIDIA在...
GPU核心通过内部的流处理器(Stream Processor)来实现高效的并行计算,其中每个流处理器可以同时执行多个线程,从而大大提高运算效率。英伟达显卡的GPU核心一般由多个GPU芯片组成,从而实现更高的计算能力和速度。 2.内存 内存(Memory)是显卡用于存储数据和代码的部分,它可以快速访问大量数据,大大提高了显卡的运算速度。当前...