简介:CPU、GPU、TPU、NPU等到底是什么? hello,我是小索奇,简单回复一下这个问题。 这些是不同类型的处理器(Processor)或芯片(Chip)的缩写,用于执行各种计算任务。以下是它们的解释: CPU(Central Processing Unit,中央处理器): CPU 是计算机系统中的主要处理器,负责执行大多数通用计算任务。它处理计算机的基本操作,...
GPU 的硬件结构主要包括以下几个部分: 流处理器(Stream Processor):是 GPU 的核心部件,负责执行图形处理相关的运算。 内存控制器:负责管理 GPU 的显存。 图形渲染管线:负责将图形数据转换为显示器可以显示的图像。 工作原理 GPU 的工作原理可以分为以下几个步骤: 1.顶点处理:将图形数据中的顶点坐标、...
hello,我是小索奇。这些是不同类型的处理器(Processor)或芯片(Chip)的缩写,用于执行各种计算任务。以下是它们的解释: CPU(Central Processing Unit,中央处理器): CPU 是计算机系统中的主要处理器,负责…
其中,PE 用异步逻辑设计实现,没有时钟信号,由数据流驱动,这就是其称为 Dataflow Processor 的缘由。使用 TSMC 16nm FinFET 工艺,DPU die 面积大概 400mm^2,内部单口 sram 至少 24MB,功耗约为 200W,等效频率可达 10GHz,性能可达 181TOPS。前面写过一篇他家 DPU 的分析,见传输门 AI 芯片|浅析 Yann LeCun ...
CPU由多个结构组成,其中包括运算器(ALU, Arithmetic andLogicUnit)、控制单元(CU, Control Unit)、寄存器(Register)、高速缓存器(Cache),它们之间通过数据、控制及状态总线进行通讯。这些结构和通讯方式是CPU完成各种任务的必要基础,也是提高计算机运算效率的关键因素。
每个GPU Core 有 64 个 CUDA core,又称 Stream Processor(SP)。每个 CUDA core 可以理解为一个复杂完整的 ALU。这些 CUDA core 分成 2 组,每组 32 个 CUDA core,共享相同的取指/译码部件,这一组称为 Stream Multiprocessor(SM)。每个 Core 可以并发执行 1536 个程序片元,即 1536 个 CUDA threads。一个 ...
5.IPU(基础设施处理器也称智能处理器:Inter-Processor Unit,缩写:IPU) 它是一种用于连接多个处理器的硬件设备。它的作用是实现多处理器中不同处理器之间的通信和协调,从而提高性能。基础设施处理器 (IPU) 可加速网络基础设施,释放 CPU 内核,实现应用程序性能的提升。IPU 使云服务提供商能够按照软件的速度,定制基础...
GPU核心通过内部的流处理器(Stream Processor)来实现高效的并行计算,其中每个流处理器可以同时执行多个线程,从而大大提高运算效率。英伟达显卡的GPU核心一般由多个GPU芯片组成,从而实现更高的计算能力和速度。 2.内存 内存(Memory)是显卡用于存储数据和代码的部分,它可以快速访问大量数据,大大提高了显卡的运算速度。当前...
命令处理器 CP(Command Processor)是 GPU 中用来获取从 CPU 中生成的命令,并进行解释的处理单元。 命令传入 CP 的方式有两种,一是由 CPU 通过 PCI 总线直接写入,另一种是 GPU 通过 PCI 总线从命令流中获取,命令流包括环形缓冲区和两种间接缓冲区。CP 会将解释命令后得到的数据放到 GPU 特定模块中。CP 中还...
每个SM包含:8个SP(Streaming Processor,流处理器) 2个SFU(Special Function Unit,特殊函数单元) L1缓存、MT Issue(多线程指令获取)、C-Cache(常量缓存)、共享内存 除了TPC核心单元,还有与显存、CPU、系统内存交互的各种部件。 Fermi架构 拥有16个SM 2个Warp Scheduler(线程束) ...