p2p 业务架构 p2p体系 P2P系统的应用越来越广泛,在文件共享、流媒体服务、即时通讯交流、计算和存储能力共享以及协同处理与服务等方面都能看到P2P的存在,一些P2P应用如Napster、eMule、BitTorrent等早已是家喻户晓了。 P2P按其拓扑关系大致可以分为两类四种形式: &nb p2p 业务架构 工作 即时通讯 散列函数 应用 转...
1、p2pBandwidthLatencyTest cuda-samples/Samples/5_Domain_Specific/p2pBandwidthLatencyTest at master · NVIDIA/cuda-samples · GitHub 编译后运行: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 make./p2pBandwidthLatencyTest 后面还会给出相应的带宽测试结果: 2、simpleP2P cuda-samples/Samples/0_Introduction/...
1、p2pBandwidthLatencyTest cuda-samples/Samples/5_Domain_Specific/p2pBandwidthLatencyTest at master · NVIDIA/cuda-samples · GitHub 编译后运行: AI检测代码解析 make ./p2pBandwidthLatencyTest 1. 2. 后面还会给出相应的带宽测试结果: 2、simpleP2P cuda-samples/Samples/0_Introduction/simpleP2P at master ...
当qihoo-smi检测到GPU设备的nvlink为该状态时，说明GPU未使能nvlink特性，将自动触发告警并cordon节点。P2P连通性故障 当GPU出现P2P连通性故障时，会极大影响训练任务的性能。可以通过nvidia开源的nvbandwidth工具来检测GPU机器的P2P连通性是否正常。如不正常，现象如下 除上述手动检测方案外，qihoo-smi还会周期性的检测GP...
对比对象分为4类,首先是CPU控制的CPU和CPU通信,这是通信性能的天花板。然后是两类GPU控制的通信,分别是队列开辟在CPU内存中和GPU显存中,然后是CPU控制的GPU通信,使用P2P进行数据搬移,队列位于CPU内存中。实验测试指标是延迟,带宽和消息速率。在看实验结果之前我们可以预期自上到下性能应该是逐渐降低的。
GDDR 标准 (GDDR6/5/5X) 被架设为点对点 (P2P) 标准,能够支持高达 16Gbps 的速率。GDDR5 DRAM 一直用作离散的 DRAM 解决方案,能够支持高达 8Gbps 的速率,经过配置后可在设备初始化期间检测到的 ×32 模式或 ×16(折叠)模式下运行。 GDDR5X 的目标是每个引脚的传输速率为 10 到 14Gbps,几乎是 GDDR5 ...
上机测试/展示 四卡v100-16 800gbps互联 双卡2080ti 800gbps互联 p2p实际测速: Unidirectional P2P=Disabled Bandwidth Matrix (GB/s) D\D 0 1 2 3 4 5 0 775.43 10.12 11.50 11.40 5.78 5.77 1 10.16 780.47 11.53 11.45 5.77 5.80 2 11.58 11.57 779.69 10.11 5.78 5.79 ...
三、 GPU 之间的 P2P 带宽和延迟测试1. 环境配置 显卡规格:A100 40GB PCIe *2、CUDA 版本:12.0、NVIDIA 驱动版本:525.60.11 2. 测试工具 NVIDIA 官方提供的命令行工具 p2pBandwidthLatencyTest 3. 测试目的 评估两个 GPU 之间的连接性能,包括带宽和延迟,从而评估 GPU 之间的数据传输性能。在多 GPU 并行计算中...
任务异常风险不容忽视，如"p2p_plugin.c:141 NCCL WARN NET/IB：端口错误"的警告提示，直接指向潜在的任务异常，需及时排查处理。OPT-175B训练多次遭遇与IB/NCCL问题紧密相关的任务停滞，需人工介入检测，以确保训练顺利进行。GPU故障常见表现为CUDA Error或程序异常退出，如"RuntimeError: 捕获到设备4的pin memory...
在最后的测试用例中有相关的测试代码。 NVIDIA GPUDirect 1. 什么是GPUDirect? GPUDirect是GPU与其他设备通信的技术概括,包含了一系列的技术特性。我们在这里列举一下: 2. 2011年,增加了P2P特性,也就是我们刚才讲的GPU之间P2P的通信。因为取消了CPU内存的“媒介”功能,使得速度提升。