NVIDIA英伟达GPU计算 2月5日 16:47 来自微博网页版 #NVIDIA#【NVIDIA Omniverse 与 RTX 助力 DataMesh 打造数智制造新引擎】DataMesh FactVerse 是 DataMesh 自主研发的数字孪生平台,旨在帮助企业以低成本构建数字孪生,通过对业务流程的监控与模拟,优化生产流程,节省成本。在 NVIDIA 解决方案与 LEADTEK 丽台科技的助...
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Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能应用场景中一个至关重要的组成部分:构建高效、灵活的计算架构的基石—NVIDIA GPU 产品线。 在人工智能和深度学习领域,NVIDIA 凭借其强大的 GPU 产品线占据着举足轻重的地位。NVIDIA 拥有数十款功能各异的 GPU 产品,可用于部署和运行不同规模的机器学习模型,从边缘设...
一、NVIDIA GPU的架构演变历史和基本概念[1] 截止2021年,发布时间离我们最近的8种NVIDIA GPU微架构是: Tesla Fermi Kepler Maxwell Pascal Volta Turing Ampere NVIDIA一般以历史上一些著名科学家的名字命名自己的GPU微架构,上面8种微架构分别是:特斯拉,费米,开普勒,麦克斯韦,帕斯卡,伏打,图灵,安培。
1999年,英伟达发明了GPU(graphics processing unit),本节将介绍NVIDIA GPU从Fermi到Blankwell共9代架构,时间跨度从2010年至2024年,具体包括费米(Feimi)、开普勒(Kepler)、麦克斯韦(Maxwell)、帕斯卡(Pashcal)、伏特(Volt)、图灵(Turing)、安培(Ampere)和赫柏(Hopper)和布莱克韦尔(Blackwell)架构。经过15年的发展,CUDA...
NVIDIA Hopper 助力全球AI基础设施引擎实现数量级的性能飞跃。架构亮点：采用先进的台积电4N 艺制造，拥有超过800亿个晶体管，采用五项突破性创新技术。架构命名背后的科学家：Hopper GPU架构以及2021年宣布的Grace CPU架构，都以计算机编程的开拓者Grace Hopper(格蕾丝·赫柏)的名字命名。她发明了世界上第一个编译器——...
通过高级医学影像技术抗击癌症。适用于零售业的智能推荐系统。自动化客户服务。电影级游戏体验。NVIDIA 平台正在助力 AI、高性能计算 (HPC) 和显卡领域的新一代功能不断突破可能界限。随着各大顶尖云平台纷纷提供 NVIDIA GPU 加速解决方案,世界各地的创新者可以根据需要轻松获取强大计算能力。
从超声设备到先进的数字显示器和机器人技术,由 NVIDIA RTX™-提供动力支持的嵌入式 GPU 解决方案均能实现出色的性能和能效,并达到较高的质量和可靠性标准。无论行业、应用或部署环境如何,由 NVIDIA RTX 提供动力支持的嵌入式 GPU 解决方案均可为各种系统提供图形、计算、深度学习和 AI 功能。
就英伟达而言，GTX900系列已经拥有出色的架构，因此决定从28nm转向16nm。通过选择台积电的16nm，英伟达在很长一段时间以来首次在工艺节点上领先于AMD，而且是大幅领先。16nm Pascal架构在很多方面只是Maxwell的缩小版，它引入的少数新功能主要是针对VR的，而VR并没有像Nvidia（和AMD）预期的那样起飞。GTX 1080作为2016年的...