C[i] = A[i] + B[i] 则没有必要将A,B进行缓存到shared memory 中。 1/kernel.cu23__global__voidshared_test()45{67__shared__doubleA[128];89inta =1.0;1011doubleb =2.0;1213inttid =threadIdx.x;1415A[tid] =a;1617} 另外一种开辟shared memory 的方式 kernel 函数内,声明方式 extern __...
GPU内存的分级(gpu memory hierarchy) 小普 中科院化学所在读博士研究生 研究课题,计算机模拟并行软件的开发与应用 Email: yaopu2019@126.com (欢迎和我讨论问题) 摘要(Abstact) GPU 的存储是多样化的, 其速度和数量并不相同,了解GPU存储对于程序的性能调优有着重要的意义。本文介绍如下几个问题: 1.内存类型有什...
通过了解GPU上矩阵乘法运算的执行过程,我们可以更好地理解当前内存层次结构(memory hierarchy)如何提高内存传输速度。(译者注:内存层次结构(memory hierarchy)是指计算机系统中不同级别的存储器组件按照速度和容量进行层次化排列的结构。该架构划分为多个层次,从较大但较慢的存储器(如主存)到较小但更快的存储器(如高速...
如果这32个word时连续且对齐的,那么只需要 一个128-byte memory transaction 或 四个32-byte mem transaction即可。 如果连续,但起始地址并未对齐128byte,那么需要 两个128-byte memory transaction 或 五个32-byte mem transaction。 如果不连续,那么SM会将能放在一个128-byte mem transaction的thread的访存操作聚...
按照CUDA中的描述,从软件角度看,GPU内存空间有6种类型:register, constant memory, shared memory, texture memory, local memory, global memory。 Fig. 1是Kepler架构的内存层次,箭头代表数据流方向。特别注意的是,Read-only data cache / texure L1 cache和constant cache是没有写回的数据流。
全局内存(global memory):全局内存是GPU中最大、延迟最高、最长使用的内存,通常说的“显存”中的大部分都是全局内存。全局内存的声明可以上被核函数的所有线程访问到,并且贯穿应用程序的整个生命周期。全局内存由于没有存放在GPU的芯片上,因此具有较高的延迟和较低的访问速度。全局内存的主要作用是为核函数提供数据,...
-n 显示行号; less 分页显示文件内容,更适合查看大的文件 less cloud-init.log 【参数】 -n 指定行数 tail cloud-init.log -n 2 -f 会每过1秒检查下文件是否有更新内容,也可以用 -s 参数指定间隔时间 tail -f -s 4 xxx.log touch创建一个文件 mkdir new_folder本文...
GPU的Memory Hierarchy 一方面GPU通过同时运行很多简单的线程,不使用或者只利用相对较小的Cache,而主要通过线程间的并行来隐藏内存访问延迟。另一方面显存带宽对整体计算吞吐又有重要意义,直接关系到GPU性能伸缩能力。所以,如下图所示,GPU存储层次设计的时候,相比Latency,更重视Throughput,而且各级存储容量相对偏小。
Memory Hierarchy Colossal-AI 的嵌入表软件 Cache Colossal-AI 实现了一个软件 Cache 并封装成 nn.Module 提供给用户在自己模型中使用。DLRM 的嵌入表，一般是由多个 Embedding 组成的 EmbeddingBags，驻留在 CPU 内存中。这部分内存空间被命名为 CPU Weight。而 EmbeddingBags 一小部分数据存储在 GPU 内存中，它...
同一个 GPU 内的所有 SM 共享 50MB L2 Cache 和 80GB HBM3 Memory 进一步向外看,同一个节点上的 GPU 通过 NVLink/NVSwitch 连接在一起 简化的 H100 结构 这张图里面我们已经看到了对应于硬件,从软件层面 CUDA 编程模型中的视角,我们进一步介绍 CUDA 编程模型。在 CUDA 编程模型中,CPU 和主存被称为 Host...