熟悉趋动科技OrionX的同学应该知道,OrionX是一个软件定义的GPU软件,只有当GPU真正使用的时候才占GPU资源,通过这种方式将AI算力效率发挥到最大。 目前国内有不少的客户在Jupyter Notebook这个场景里使用OrionX。 中国AI for Science的头部公司深势科技是一家专注于新一代分子模拟技术的公司,致力于解决微尺度的工业设计难...
jupyter notebook --generate-config(在虚拟环境里运行) 1. 上述代码会在~/.jupyter下生成一个jupyter_notebook_config.py文件。 修改配置文件 vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 1. 修改内容:(记得去掉每行前面的’#’) c.NotebookApp.ip='*' #表示同一网络的主机都可访问 c.NotebookApp.password...
熟悉趋动科技OrionX的同学应该知道,OrionX是一个软件定义的GPU软件,只有当GPU真正使用的时候才占GPU资源,通过这种方式将AI算力效率发挥到最大。 目前国内有不少的客户在Jupyter Notebook这个场景里使用OrionX。 中国AI for Science的头部公司深势科技是一家专注于新一代分子模拟技术的公司,致力于解决微尺度的工业设计难...
conda安装pytorch并配置jupyter notebook环境 踩了无数个坑终于能在jupyter里用pytorch了。分享一下本人的经验。 一、选择pytorch安装的环境打开 anaconda prompt 正确的情况应该是下图这个样子。也就是说当前你处于base环境 查看具有的… Hello 在pytorch中实现与TensorFlow类似的"same"方式padding OLDPAN打开...
安装完成后，一般会在 ~/anaconda/bin 下生成很多可执行的命令。 二、启动jupyter-notebook 进入anacond...
直接在终端运行jupyter notebook将不能看到我们之前搭建的虚拟环境。 为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境,需要在Anaconda里安装一个插件。 回到终端下面,用Ctrl+c退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server,然后执行: conda install nb_conda 1. 再重新开启Jupyter Notebook: ...
在jupyter-notebook内无法直接在GPU上运行Tensorflow是因为jupyter-notebook默认只能在CPU上运行代码。然而,我们可以通过一些步骤来配置jupyter-notebook以在GPU上运行Tensorflow。 首先,确保你已经正确安装了NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包。然后,按照以下步骤进行配置: 安装Tensorflow-GPU:在命令行中运行以下命令来安装Ten...
在远程实例上,通过在你创建的文件夹中运行此命令来启动 Jupyter Notebook: ipython notebook 然后,在本地浏览器中,导航至我们发送到远程 notebook 进程的本地地址https://127.0.0.1。确保你在地址中使用 HTTPS,否则你将收到 SSL 错误。 你将看到一个安全警告: ...
condainstall jupyter 执行命令:ipython kernelspecinstall-self --user 看到类似这个结果:Installed kernelspec python3in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3 然后就可以使用jupyter notebook了,使用的时候先用activate tensorflow_gpu命令打开建立的环境,然后再用jupyter notebook命令打开jupyter notebook就可以了。
又有新的GPU资源可以免费用了。福利来自一家叫做Paperspace的云计算公司,他们提供了名叫Gradient的服务:大家都可以用云端GPU,直接跑Jupyter Notebook,不需要付费。 本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 又有新的GPU资源可以免费用了。