GPGPU:带CPU处理能力的GPU NPU:专门用于加速机器学习算法,它也被称为神经处理器,一般用于移动端 TPU:谷歌张量处理单元,是一种定制化的 ASIC(专用集成电路) 一些侧重训练,一些侧重推理 GPU 图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上执行绘图运算工作...
Floor Plan of Google TPU die(yellow = compute, blue = data, green = I/O, red = control) [11] 1.4 小结 GPU 已经从最初的图像渲染和通用并行计算,逐步引入越来越多的神经网络功能 (比如 Tensor Cores、Transformer); 另一方面,NPU 也在神经网络的基础上,开始引入越来越强大的通用计算功能, 所以这俩...
CPU/GPU/NPU 等等都是硬件芯片,简单来说,晶体管既可以用来实现逻辑控制单元, 也可以用来实现运算单元(算力)。在芯片总面积一定的情况下,就看控制和算力怎么分。 CPU:通用目的处理器,重逻辑控制; GPU:通用目的并行处理器(GPGPU),图形处理器; NPU:专用处理器,相比 CPU/GPU,擅长执行更具体的计算任务。 CPU 大部分...
- 随着技术的发展，GPU因其强大的并行计算能力被广泛应用于通用计算领域（GPGPU，General-Purpose computing on Graphics Processing Units），例如科学计算、深度学习训练、视频编码/解码等。-NPU：- NPU是专门为加速人工智能（AI）和机器学习（ML）任务设计的处理器，尤其是针对深度学习中的神经网络推理和训练任务。- ...
顾名思义,GPU是主要用于做图形图形处理的专用加速器。GPU内部处理是由很多并行的计算单元支持,如果只是用来做图形图像处理,有点“暴殄天物”,其应用范围太过狭窄。因此把GPU内部的计算单元进行通用化重新设计,GPU变成了GPGPU(本文接下来内容中,如没有特别说明,GPU都指的是GPGPU)。
顾名思义,GPU是主要用于做图形图形处理的专用加速器。GPU内部处理是由很多并行的计算单元支持,如果只是用来做图形图像处理,有点“暴殄天物”,其应用范围太过狭窄。因此把GPU内部的计算单元进行通用化重新设计,GPU变成了GPGPU(本文接下来内容中,如没有特别说明,GPU都指的是GPGPU)。
但在英伟达的市场示范效应之下，在2020年掀起的第二波芯片创业热潮，则主要集中在GPU领域，尤其是GPGPU（通用图形处理器，可通过编程进行不同计算任务）。2022年8月，美国政府禁止英伟达向中国出口最先进的高算力GPU A100和H100，英伟达随后专门面向中国市场推出了符合美国出口管制要求的A800和H800芯片 （限制了A100和H100...
DianNao的平均性能超过主流CPU核的100倍,但是面积和功耗仅为1/10,效能提升可达三个数量级; DianNao的平均性能与主流GPGPU相当,但面积和功耗仅为主流GPGPU百分之一量级。 | 结语 就现阶段而言,传统芯片厂商(如CPU、GPU和DSP)对于深度学习市场非常重视,因此利用他们巨大体量和市场推广、销售能力,大力推广用这些传统芯片...
正值国产GPGPU独角兽壁仞科技成立五周年,会上,壁仞科技宣布取得多芯混训核心技术突破,打造出异构GPU协同训练方案HGCT,业界首次能够支持3种及以上异构GPU训练同一个大模型。 ▲壁仞科技推出国产异构GPU协同训练方案HGCT 智一科技联合创始人、CEO龚伦常作为主办方发表致辞,今年是全球AI芯片峰会举办的第七年,峰会已成为...
AIGC的商业化进程将推动AI芯片市场的迅猛增长，为GPU、FPGA、ASIC等提供算力的芯片带来新的发展机遇。接下来，我们将对AI芯片进行全面概览。AI芯片是一个广泛的范畴，其中包括GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程门阵列）、ASIC（专用集成电路）以及GPGPU等。这些芯片各有千秋，共同推动着AI领域的发展。GPU，最初主要...