CPU (Central Processing Unit) 即中央处理器 GPU (Graphics Processing Unit) 即图形处理器 GPGPU全称General Purpose GPU,即通用计算图形处理器。其中第一个“GP”通用目的(GeneralPurpose)而第二个“GP”则表示图形处理(GraphicProcess) CPU虽然有多核,但总数没有超过两位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字...
早期GPU的应用被局限在图形渲染上,随着GPU可编程能力的不断提高,GPU被用于更多的通用计算任务上,即 GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units)。GPGPU通常也采用CPU+GPU的异构计算模式,由CPU负责复杂的任务调度和逻辑控制等不适合并行处理的计算,而由GPU负责密集的数据并行计算。这种模式可以利用GPU...
除了高质量图像显示需求和技术的驱动外,这些年GPU的爆火实则源于AI的兴起,而GPU的应用也不再仅仅局限于图像领域,而是演变为GPGPU(General Purpose Computing on GPU)。 在过去的十多年内,不同的机器学习和深度学习算法层出不穷,从所谓的专家系统,到不同...
这种计算方式被称为GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)。
从GPU的发展来看,GPU 架构迭代频繁,已从从专用图形处理器发展为高效的通用计算平台,向外拓展人工智能计算及高性能计算领域。2003年,GPGPU(General Purpose computing on GPU)的概念被首次提出来。GPU不再以图形的3D加速为唯一目的,而是能够用于任意并行的通用计算,例如科学计算、数据分析、基因、云游戏、AIGC等。
GPU,英文全称是Graphics Processing Unit,即图形处理器,也就是我们所说的显卡。真正用来作为人工智能算力支持的GPU,不是普通的显卡,而是GPGPU。 GPU前面加一个“GP”,就变为General-Purpose Computing on Graphics Processing Units,即通用计算图形处理器。我们去术语化,可以直接说这是一种用于处理非特定需求(通用类型)...
GPGPU(General-purpose computing on Graphics Processing Unit),从名字就可以看出来,它是GPU衍生出来的概念,指的是通用图形处理器。随着GPU的功能和运算能力越来越强大,开发者就想GPU这个超强运算能力,除了图形处理之外还能不能去做一些别的?于是,他们给GPU引入了通用可编程的功能。所以GPGPU能够利用GPU可并行计算的架构...
GPGPU其实是General Purpose Graphic Processing Unit的缩写,一般也被称为通用图形处理器或通用GPU。 在AIDA64(Win系统)上也有专门的GPGPU测试工具。 图3:AIDA64中的GPGPU测试 通过顶部菜单中的“工具”>“GPGPU测试”按钮可以打开GPGPU Benchmark测试界面,我们只需点击下方“Start Benchmark”然后耐心等待测试完成即可。
随着GPU的可编程性不断增强,GPU的应用能力已经远远超出了图形渲染任务,利用GPU完成通用计算的研究逐渐活跃起来,将GPU用于图形渲染以外领域的计算成为GPGPU(General Purpose computing on graphics processing units,基于GPU的通用计算)。而与此同时CPU则遇到了一些障碍,CPU为了追求通用性,将其中大部分晶体管主要用于构建控制...
GPU,英文全称是Graphics Processing Unit,即图形处理器,也就是我们所说的显卡。真正用来作为人工智能算力支持的GPU,不是普通的显卡,而是GPGPU。 GPU前面加一个“GP”,就变为General-Purpose Computing on Graphics Processing Units,即通用计算图形处理器。我们去术语化,可以直接说这是一种用于处理非特定需求(通用类型)...