首先，企业需要安装和管理复杂的集群软件，如 Kubernetes，然后还需要研究清楚如何在上层安装和管理 AI 相关的工具栈。而目前流行的能在本地环境运行 LLM 的方法，如 LMStudio 和 LocalAI，却大都只支持在单台机器上运行，而没有提供多节点复杂集群环境的支持能力。GPUStack 支持基于任何品牌的异构 GPU 构建统一管理...
许多嵌入式设备配备了移动GPU（例如Mali GPU）可以用来加速LLM的运行速度。在这篇文章中，我们选择了Orange Pi 5，这是一个基于RK3588的开发板，与Raspberry Pi相似，但也配备了更强大的Mali-G610 GPU。这篇文章总结了我们首次尝试利用机器学习编译，并为该设备提供了开箱即用的GPU加速。面向Mali GPU的机器学习编译...
我首先解释什么是 FSDP，然后我们将了解如何修改标准 QLoRA 微调代码以在多个 GPU 上运行它。对于实验和演示，我使用 Llama 3.1 70B，但它对其他 LLM 的工作方式类似。对于硬件，我依靠RunPod 提供的 2 个 RTX 3090 GPU（推荐链接）。使用 2 个 RTX 4090 GPU 会更快，但成本更高。我还制作了一个笔记本，...
fromdatasetsimportload_datasetfromlightningimportFabricimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorchmetricsfromtransformersimportAutoTokenizerfromtransformersimportAutoModelForSequenceClassificationfromwatermarkimportwatermark fromlocal_dataset_utilitiesimportdownload_dataset, load_dataset_into_to_dataframe, partitio...
__kernelvoidlistener(__global volatile int*dump){local volatile int lm[LM_SIZE];for(int i=get_local_id(0);i<LM_SIZE;i+=get_local_size(0)){dump[((LM_SIZE*get_group_id(0))+i)]=lm[i];}} 除了监听器,设置还将从写入“标记值”到本地内存中受益,这是检查 GPU 是否易受攻击的一种方...
fromdatasetsimportload_datasetfromlightningimportFabricimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorchmetricsfromtransformersimportAutoTokenizerfromtransformersimportAutoModelForSequenceClassificationfromwatermarkimportwatermark fromlocal_dataset_utilitiesimportdownload_dataset, load_dataset_into_to_dataframe, partitio...
使用mlc_llm_cli运行LLM ./build/mlc_chat_cli --local-id RedPajama-INCITE-Chat-3B-v1-q4f16_1 –device mali CLI 运行截图 使用Python API 编译TVM runtime(无需编译完整TVM编译器) # clone from GitHub git clone --recursive https://github.com/mlc-ai/relax.git tvm_unity && cd tvm_unity/ ...
from local_dataset_utilitiesimportIMDBDataset deftokenize_text(batch):returntokenizer(batch["text"],truncatinotallow=True,padding=True,max_length=1024)deftrain(num_epochs,model,optimizer,train_loader,val_loader,fabric):forepochinrange(num_epochs):train_acc=torchmetrics.Accuracy(task="multiclass",num...
首先准备一个干净的Anaconda环境 conda create -n llama_local conda activate llama_local 下载LLAMA代码 git clone https://github.com/juncongmoo/pyllama.git cd pyllama 下载需要的包 pip install -r requirements.txt pip install -e . pip installgptq ...
言归正传。关于Diffusion模型训练推理优化，已经有过一些不错的工作了，比如尤洋老师团队做过的训练优化的...