包括训练正确性对齐、Router TP（Tensor Parallelism）bug 修复、训练稳定性等问题的解决。最后还回应了外界对于他们成本计算的误解，并表示不管是在 GPU 还是在国产加速卡上，LLM 的训练成本优化都是无止境的。Ling 的训练过程一定程度地说明，在我们做的这些技术努力上，国产加速卡的训练成本与 GPU 相当甚至更低，同...
首先，企业需要安装和管理复杂的集群软件，如 Kubernetes，然后还需要研究清楚如何在上层安装和管理 AI 相关的工具栈。而目前流行的能在本地环境运行 LLM 的方法，如 LMStudio 和 LocalAI，却大都只支持在单台机器上运行，而没有提供多节点复杂集群环境的支持能力。GPUStack 支持基于任何品牌的异构 GPU 构建统一管理...
在仓库名称搜索框,搜索llm-inference选择目标镜像egslingjun/llm-inference或egslingjun/inference-nv-pytorch。 egslingjun/llm-inference和egslingjun/inference-nv-pytorch容器镜像支持vLLM大语言模型推理库及DeepGPU-LLM大语言模型推理引擎,可以帮助您快速构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
AITER在今年早些时候被引入，以便整合在不同项目中使用的LLM设备代码。它通过ck moe、asm 版本的 MoE 通过 hipModule和triton fused moe支持MoE融合。因此，AITER是部分开源的，因为不透明的汇编代码和开发计划是针对MI300X开发者的。AITER中fused MoE的三倍加速[10]已由Bruce Xu[13]验证，并且这一加速主要来自于...
我首先解释什么是 FSDP，然后我们将了解如何修改标准 QLoRA 微调代码以在多个 GPU 上运行它。对于实验和演示，我使用 Llama 3.1 70B，但它对其他 LLM 的工作方式类似。对于硬件，我依靠RunPod 提供的 2 个 RTX 3090 GPU（推荐链接）。使用 2 个 RTX 4090 GPU 会更快，但成本更高。我还制作了一个笔记本，...
使用mlc_llm_cli运行LLM ./build/mlc_chat_cli --local-id RedPajama-INCITE-Chat-3B-v1-q4f16_1 –device mali CLI 运行截图 使用Python API 编译TVM runtime（无需编译完整TVM编译器）# clone from GitHub git clone --recursive https://github.com/mlc-ai/relax.git tvm_unity && cd tvm_unity/ #...
使用mlc_llm_cli运行LLM ./build/mlc_chat_cli --local-id RedPajama-INCITE-Chat-3B-v1-q4f16_1 –device mali CLI运行截图 使用Python API 编译TVM runtime(无需编译完整TVM编译器) # clone from GitHub git clone --recursive https://github.com/mlc-ai/relax.git tvm_unity && cd tvm_unity/ ...
__kernelvoidlistener(__global volatile int*dump){local volatile int lm[LM_SIZE];for(int i=get_local_id(0);i<LM_SIZE;i+=get_local_size(0)){dump[((LM_SIZE*get_group_id(0))+i)]=lm[i];}} 除了监听器,设置还将从写入“标记值”到本地内存中受益,这是检查 GPU 是否易受攻击的一种方...
fromlocal_dataset_utilitiesimportIMDBDataset deftokenize_text(batch): returntokenizer (batch ["text"], truncation=True, padding=True, max_length=1024) deftrain(num_epochs, model, optimizer, train_loader, val_loader, fabric): forepochinrange (num_epochs): ...
IPEX-LLM链接:GitHub - intel-analytics/ipex-llm: Accelerate local LLM inference and finetuning (LLaMA, Mistral, ChatGLM, Qwen, Baichuan, Mixtral, Gemma, etc.) on Intel CPU and GPU (e.g., local PC with iGPU, discrete GPU such as Arc, Flex and Max). A PyTorch LLM library that seamles...