FPGA 依基站信号处理算法（如 5G OFDM 调制解调算法）定制硬件电路，并行处理高速数据流，满足实时性需求并降低功耗。以 5G 基站为例，FPGA 实现的高速信号处理单元可实时处理多个用户的高速率数据传输，保障通信流畅稳定。CPU 承担基站系统管理、资源分配、协议栈控制及与核心网交互等任务，协同 FPGA 构
Kingyens, J., Steffan, J.: The potential for a GPU-like overlay architecture for FPGAs. Inter- national Journal of Reconfigurable Computing (2011)J. Kingyens and J. Steffan, "The Potential for a GPU-Like Overlay Architecture for FPGAs," Int. Jour. of Reconfigurable Computing'11....
importpandasaspd# 创建一个DataFrame来存储benchmark数据data={"Architecture":["CPU","GPU","FPGA"],"Performance":[1000,8000,50000]# 简单示例的性能值}df=pd.DataFrame(data)print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 这段代码中,我们使用pandas来创建一个表格,存储各架构的比较性能。 3. ...
对于把 FPGA 部署在哪里这个问题,大致经历了三个阶段: 专用的 FPGA 集群,里面插满了 FPGA; 每台机器一块 FPGA,采用专用网络连接; 每台机器一块 FPGA,放在网卡和交换机之间,共享服务器网络。 微软FPGA 部署方式的三个阶段,来源:[3] 第一个阶段是专用集群,里面插满了 FPGA 加速卡,就像是一个 FPGA 组成的超...
2015年,微软进一步将FPGA运用于深度学习领域。2016年,微软体系结构顶级会议Micro上发表的《A Cloud-Scale Acceleration Architecture》显示了其在数据中心体系架构上的勃勃野心。现在,进入微软数据中心的每一个服务器上均带有一块FPGA板卡,其基本的架构如下: 论文中涉及到的应用场景包括:...
4.3.5 统一着色器架构(Unified shader Architecture) 4.3.6 像素块(Pixel Quad) 4.4 GPU资源机制 4.4.1 内存架构 4.4.2 GPU Context和延迟 4.4.3 CPU-GPU异构系统 4.4.4 GPU资源管理模型 4.4.5 CPU-GPU数据流 4.4.6 显像机制 4.5 Shader运行机制 ...
· Exploring the GPU Architecture · Introduction to GPU Architecture · An Introduction to Modern GPU Architecture · GPU TECHNOLOGY: PAST, PRESENT, FUTURE · GPU Computing & Architectures · NVIDIA VOLTA · NVIDIA TURING · Graphics processing unit · GPU并行架构及渲染优化 · 渲染优化-从GPU的结构...
FPGA 的整数乘法运算能力(估计值,不使用DSP,根据逻辑资源占用量估计) FPGA 的浮点乘法运算能力(估计值,float16 用软核,float 32 用硬核) 在数据中心,FPGA 相比 GPU 的核心优势在于延迟。 像Bing 搜索排序这样的任务,要尽可能快地返回搜索结果,就需要尽可能降低每一步的延迟。 如果使用 GPU 来加速,要想充分利用...
通信密集型任务,CPU、GPU、FPGA、ASIC 的数量级比较(以 64 字节网络数据包处理为例,数字仅为数量级的估计) 对通信密集型任务,FPGA 相比 CPU、GPU 的优势就更大了。 从吞吐量上讲,FPGA 上的收发器可以直接接上 40 Gbps 甚至 100 Gbps 的网线,...
2015年,微软进一步将FPGA运用于深度学习领域。2016年,微软体系结构顶级会议Micro上发表的《A Cloud-Scale Acceleration Architecture》显示了其在数据中心体系架构上的勃勃野心。现在,进入微软数据中心的每一个服务器上均带有一块FPGA板卡,其基本的架构如下: 论文中涉及到的应用场景包括:1.网络加速(例如网络数据包加解密...