随着NPU(神经处理单元)逐渐成为Intel和AMD芯片的标准配置,新推出的Geekbench AI基准测试工具终于脱离了测试阶段。NPU多年来主要用于智能手机和平板电脑(以及Mac),但随着更多公司推崇在设备本地进行生成式AI处理、图像编辑和聊天机器人的操作,而不是依赖云端,衡量NPU性能的重要性日益增加,这也将影响人们的购买决策。 Pr
ONNX 底下,AI Baackend 有 CPU、DirectML 二种选择,如果想测 GPU 就选 DirectML: 像这样,AI Device 就会列出你电脑里的 GPU,独显和内显都有: 值得注意的是,OpenVINO 的 GPU 只能测试内显,没办法测 NVIDIA 和 AMD 显卡: 测试所花时间不长,大约 1~2 分钟左右就完成,但不确定跟硬件 AI 效能有没有关: ...
然而,在过去几年里,Primate Labs一直在研发一个名为Geekbench ML(“机器学习”)的附加项目,用于测试NPU的推理性能。如今,随着微软的Copilot+计划起步,以及Intel、AMD、高通和苹果都在推动NPU性能的提升,Primate Labs将Geekbench ML升级为1.0版,并重新命名为“Geekbench AI”,这一变化有望借助AI相关的热潮获得更多关注...
知名的基准测试工具Geekbench近日推出了一款全新的跨平台工具,用于评估设备在处理密集型工作负载时的性能表现。该工具名为Geekbench AI,能够测量设备的CPU、GPU以及NPU(神经处理单元),以评估其在处理机器学习任务时的能力。 Geekbench的开发团队Primate Labs最初以Geekbench ML的名称开发了这款软件,并于2021年发布了预览版。
可以通过一些软件来进行 GPU 的性能测试，包括计算性能、图形性能、渲染性能、AI 推理和训练性能等。以下...
工具箱目前开放了屏幕坏点测试、彩条测试和灰阶测试。GPU性能测试、GPU光追测试和GPUDLSS测试目前正在内测当中,会尽快放出供大家体验。 打开网易新闻 查看精彩图片 安兔兔AI测试 该软件可以测试您电脑的CPU、GPU上的AI处理能效,后续也会增加对于NPU的支持,准确评判电脑的AI能力,以便让您可以更好地规划电脑在AI方面的使...
Tensor.Art在本次活动上也发布《个人用户玩转Stable Diffusion 的GPU配置推荐》,使用第三方测试软件UL Procyon AI基准测试完整测试RTX 40系列多款型号的显卡、笔记本电脑GPU在Stable Diffusion的推理性能表现,其中在UL Benchmark SD1.5 TRT vs. OpenVINO的对比测试中RTX 4090笔记本电脑GPU相对于Arc核显有超过27倍的性能...
Tensor.Art在本次活动上也发布《个人用户玩转Stable Diffusion 的GPU配置推荐》,使用第三方测试软件UL Procyon AI基准测试完整测试RTX 40系列多款型号的显卡、笔记本电脑GPU在Stable Diffusion的推理性能表现,其中在UL Benchmark SD1.5 TRT vs. OpenVINO的对比测试中RTX 4090笔记本电脑GPU相对于Arc核显有超过27倍的性能...
AI代码解释 HeavyLoad压显存太少,一次才几百M,用OctaneBench吧,一份就能压3GB左右显存 而且HeavyLoad非常容易卡住,而且GPU内存分配不稳定,分配得也没有OctaneBench多 理论上可以把heavyload文件夹复制N份,每一份都运行最简GPU压测,GPU内存分配差不多就是200多MB*N份 ...