使用psutil库,你可以监控CPU的使用情况: importpsutilimporttimedefmonitor_cpu():""" 实时监控CPU使用率 """whileTrue:cpu_usage=psutil.cpu_percent(interval=1)print(f"CPU Usage:{cpu_usage}%")ifcpu_usage>=100:breakif__name__=="__main__":monitor_cpu()# 启动监控 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7...
到如下指标信息。 CPU:CPU使用率(cpuUsage)百分比(Percent)。 MEM:物理内存使用率(memUsage)百分比(Percent)。GPU:GPU使用率(gpuUtil)百分比(Percent)。GPU_MEM:显存使用率(gpuMemUsage)百分比(Percent)。 来自:帮助中心 查看更多 → 支持的监控指标 监控周期(原始指标)gpu_usage_gpu_loadGPU使用率该指标用于统计...
dcgm_retired_pages_pending{gpu="0",uuid="GPU-b91e30ac-fe77-e236-11ea-078bc2d1f226"} 0 dcgm-exporter采集指标项以及含义: 指标含义dcgm_fan_speed_percentGPU 风扇转速占比(%)dcgm_sm_clockGPU sm 时钟(MHz)dcgm_memory_clockGPU 内存时钟(MHz)dcgm_gpu_tempGPU 运行的温度(℃)dcgm_power_usageGP...
指标含义dcgm_fan_speed_percentGPU 风扇转速占比(%)dcgm_sm_clockGPU sm 时钟(MHz)dcgm_memory_clockGPU 内存时钟(MHz)dcgm_gpu_tempGPU 运行的温度(℃)dcgm_power_usageGPU 的功率(w)dcgm_pcie_tx_throughputGPU PCIe TX传输的字节总数 (kb)dcgm_pcie_rx_throughputGPU PCIe RX接收的字节总数 (kb)dcgm_pc...
GUsage = self.get_GUsage() # 获取GPU占用率 # sleep(1) GPU_battery_data.append(( str(id), str(datetime.datetime.now().hour), str(datetime.datetime.now().minute), str(datetime.datetime.now().second), str(GUsage), battery_percent['battery_percent'], battery_percent['temperature'], ...
NVIDIA GPU Operator:v24.3.0 NVIDIA 显卡驱动:550.54.15 1. 前置条件 1.1 准备带有显卡的 Worker 节点 鉴于资源和成本的限制,我没有高端物理主机和显卡来做实验。只能增加两台配备入门级 GPU 显卡的虚拟机,作为集群的 Worker 节点。 节点1,配置 GPU NVIDIA Tesla M40 24G 显卡。唯一优点 24G 大显存,性能低。
gpu_percent, num_handles, num_threadsexceptpsutil.NoSuchProcess:print("No such process with PID:", self.pid)returnNonedefsave_data_to_excel(self): wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title ="Raw Data"headers = ["Timestamp","Physical Memory","Virtual Memory","CPU Usage","GPU ...
零代码构建平台 创建nocosys平台客户账号 智能协作 企业办公 ¥0.00 元/次 ModelArts支持的监控指标 该指标用于统计ModelArts用户服务的GPU使用情况。 单位:百分比。 ≥ 0% ModelArts模型负载 1分钟 gpu_mem_usage GPU显存使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的GPU显存使用情况。 单位:百分比。 ≥ 0% ModelAr...
{node_name="cn-beijing.192.168.0.22"} 1 # HELP nvidia_gpu_power_usage_milliwatts Power usage of the GPU device in watts # TYPE nvidia_gpu_power_usage_milliwatts gauge nvidia_gpu_power_usage_milliwatts{allocate_mode="exclusive",container_name="tfserving-gpu",minor_number="0",name="Tesla ...
cpu_percent = process.cpu_percent(self.interval) nvml.nvmlInit() handle = nvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0) gpu_memory = nvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle) gpu_util = nvml.nvmlDeviceGetUtilizationRates(handle) # Replace with a function to get GPU usage ...