得到如图信息,最高支持CUDA版本11.4,得到这个信息我们就可以开始安装环境了 二、安装paddle-GPU2.1 anaconda虚拟环境配置(可跳过) 首先我们要熟悉anaconda的虚拟环境的建立查看与激活 如果我们在两个工程中使用了一个相同的库但是版本不同,每次执行就会有冲突 虚拟环境就可以解决这个问题, 在conda中有一个环境叫base,可...
安装PaddleSpeech同样可以通过Anaconda进行。在Anaconda Prompt中,切换到PaddlePaddle的虚拟环境,并运行以下命令安装PaddleSpeech: pip install paddlespeech 安装完成后,你就可以使用PaddleSpeech进行语音处理相关的开发和应用了。 通过以上步骤,我们就可以在Windows系统上成功安装GPU版本的飞桨(PaddlePaddle)和PaddleSpeech。接下来...
这将安装最新版本的PaddlePaddle GPU版本。如果您需要安装特定版本的PaddlePaddle,请参考PaddlePaddle官方文档。 步骤3:安装PaddleSpeech 安装完PaddlePaddle GPU版本后,我们就可以开始安装PaddleSpeech了。首先,我们需要克隆PaddleSpeech的GitHub仓库: git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git 进入PaddleSpeech...
阿里云镜像下载地址:https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/ 选择其中一个下载地址找到所需的版本下载即可 2. Anaconda安装 这里以Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64为例 双击下载好的安装包 点击Next 点击I Agree 选择用户后,点击Next(我这里选择All Users) 点击Browse选择安装路径(也可直接修改),点击Next(...
安装gpu版本的paddle conda remove -n RL3.8-gpu --all conda activate RL3.8-gpu conda install cudatoolkit=10.2 cudnn conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/...
首先,参考官方文档安装了paddle,实际如果是要用GPU,先装GPU相关的cuda和cuDNN两个东东官方文档地址两个,1是安装文档,比较详细:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/index_cn.html 2是快速安装:https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick python安装不多说,至少3.6版本吧,pip是随py...
在cmd命令中nvidia-smi可查看gpu使用情况,如果不能识别命令,需要设置Path变量,我的目录为: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 5)安装anaconda ,建立虚拟环境 6)在虚拟环境下运行以下语句安装paddle 1.7gpu版本 python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.1.post107 -ihttps://mirror.baidu.com/pypi/...
版本、环境信息 1)PaddlePaddle版本:paddlepaddle-gpu:2.2.2 2)CUDA版本:10.2 3)CUDNN版本:cuDNN v7.6.5 (November 18th, 2019), for CUDA 10.2 4)CPU:AMD Ryzen 7 5800H with Radeon Graphics 5)GPU:NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU 6)操作系统:Windows 1
中正 conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ 发布于 2022-12-01 18:42・IP 属地浙江 图形处理器(GPU) 深度学习(Deep Learning) 写下你的评论... 打开知乎App ...
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