【8月更文第5天】本文探讨了GPU(图形处理器)在现代计算中的角色转变,从最初的图形渲染到如今成为人工智能和高性能计算的重要组成部分。我们将通过几个具体的案例研究,包括游戏渲染、虚拟现实(VR)以及自动驾驶系统,来展示GPU是如何推动这些领域的进步和发展。
【ITBEAR科技资讯】8月4日消息,近日,网宿科技宣布推出全新GPU算力平台,加强其在算力网络领域的地位。该平台基于网宿广泛分布的节点资源,提供高性能GPU算力资源,可广泛应用于AI大模型训练、AI推理、图形可视化、视频处理、云游戏等多种场景。 随着5G、AI、大数据等新一代信息技术的快速发展,云游戏、元宇宙、VR/AR等新...
在这个领域中,GPU租用平台的使用已经成为一种趋势,它们可以提供更高效的计算能力,使得科研人员和企业能够更快地完成计算任务。其中,AutoDL-GPU租用平台是一个备受欢迎的选择,本文将对其使用情况进行详细介绍。一、AutoDL-GPU租用平台概述AutoDL-GPU租用平台是一种提供GPU资源租赁的服务平台,它支持多种深度学习框架,如Tens...
金融界10月12日消息，网宿科技在互动平台表示，公司的边缘GPU算力平台是基于公司全球分布的节点资源，提供高性能GPU算力资源，能显著提升图形处理以及浮点运算能力，并具备弹性、低成本、易于使用等特性。可应用于AI推理、图形渲染、视频处理、云游戏、AIGC等多种应用场景。本文源自：金融界AI电报 作者：公告君 ...
这款GPU在线AI应用平台,通过云端部署高性能GPU集群,打破了传统计算资源的地域与成本限制。用户无需自建机房、购买昂贵的硬件设备,只需轻点鼠标,即可在云端拥有强大的计算资源,轻松运行复杂的AI模型训练、数据分析、图像识别等任务。平台界面友好,操作简便,即便是AI领域的初学者也能快速上手,享受AI技术带来的便利与乐趣...
在人工智能的浪潮中,深度学习正成为推动技术创新的核心力量。GPU算力作为深度学习的重要支撑,其在云平台的应用为AI研究和应用提供了强大的动力。 深度学习与GPU算力 深度学习简介:深度学习通过构建多层神经网络模型,能够学习和表征数据的复杂结构,广泛应用于图像、语音、文本处理等领域。
智云研云端租赁GPU算力平台,资源丰富数千张GPU卡,种类丰富,根据业务选择合适GPU资源 47 -- 1:08 App 智云研云端租赁GPU算力平台,解锁更大算力 实现无限可能 108 -- 1:15 App 智云研云端租赁GPU平台,助力在云端扩展视野,满足不同科研推理训练需求,让研发快人一步。今天我们来了解一下A100,它可在各种规模下实现...
NVIDIA 与智东西公开课共同策划推出「GPU加速高性能计算(HPC)经典应用在线研讨会」。研讨会将聚焦经典高性能计算和科学计算应用,以及如何在 GPU 平台更好的加速这些应用。 研讨会计划开设两场,第一场将以直播形式举行,重点探讨应用于分子动力学和材料电子结构计算的三大软件:LAMMPS、GROMACS 和 VASP。
GPU在计算中的优势体现在多核心并行,在上证云平台的数据处理、行情服务中,多股票并行K线及指标计算、多日期并行K线及指标计算中存在并行计算的场景。基于此,拟通过GPU技术针对多个可并行计算的数据处理场景进行了深入的探索和实践,以验证通过GPU提高上证云平台服务能力的可行性和能够达到的性能指标。
GPU执行并行数据处理 将结果从GPU内存copy到主机内存 GPU技术在上证云平台的验证和实践 GPU数据库架构采用分布式,可与本地数据库组成混合架构,基于行业标准的驱动程序,使用标准SQL来查询数据,这些驱动程序可包括: JDBC和ODBC Python、Jupyter和sklearn等 ...