在Python中,使用GPU加速SVM(支持向量机)通常依赖于特定的库和框架。一个流行的选择是使用scikit-learn与cuML库的结合,cuML是NVIDIA提供的GPU加速机器学习库。以下是如何实现SVM的GPU加速的步骤: 1. 调研支持GPU加速的SVM库 目前,cuML库提供了GPU加速的SVM实现。它是一个基于CUDA的库,可以在NVIDIA GPU上高效运行。
想要加速可以使用batch-svm或者降维，当然也可以使用并行化的策略进行加速，gpu不适合svm的加速 ...
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NVIDIA英伟达GPU计算 7月23日 19:06 来自微博weibo.com #NVIDIA# 【初创加速计划 | NVIDIA CloudXR赋能平行云打造新一代云化XR PaaS平台】作为国内领先的云化XR倡导者与行业先行者,平行云研发的云化XR PaaS平台——LarkXR,能够帮助XR企业级客户快速实现技术、产品及平台的云化转型,高效使能企业的云化XR业务。