GPU加速的二值图连通域标记并行算法 覃方涛,房斌 (重庆大学计算机学院,重庆400030) (fantot@gmai.lcom) 摘要:结合NVIDIA公司统一计算设备架构(CUDA)下的图形处理器(GPU)并行结构和硬件特点,提出了一种 新的二值图像连通域标记并行算法,高速有效地标识出了二值图的连通域位置及大小,大幅缩减了标记时间耗费。
GPU加速的二值图连通域标记并行算法
GPU加速的二值图连通域标记并行算法 作者:覃方涛,房斌 来源:《计算机应用》2010年第10期 摘要:结合NVIDIA公司统一计算设备架构(CUDA)下的图形处理器(GPU)并行结构和硬件特点,提出了一种新的二值图像连通域标记并行算法,高速有效地标识出了二值图的连通域位置及大小,大幅缩减了标记时间耗费。该算法通过搜索邻域内最...