7 GPU加速 导航栏 前言 深入探索深度学习计算的关键组件,即模型构建、参数访问与初始化、将模型读写到磁盘。 1 模型定义 1.1 Sequential 定义方式 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F # 定义三层网络 net = nn.Sequential(nn.Linear(10, 256), nn.ReLU(), nn.Linear(...
用户在 Web 应用中编写的代码通过该服务器发送给内核,内核运行代码,并将结果发送回该服务器。然后,任何输出都会返回到浏览器中。保存 notebook 时,它将作为 JSON 文件(文件扩展名为 .ipynb)写入到该服务器中。 此架构的一个优点是,内核无需运行 Python。由于 notebook 和内核分开,因此可以在两者之间发送任何语言...
近日,AMD正式推出了HIP SDK,这是ROCm生态系统的一部分,为专业和消费级GPU提供CUDA支持。AMD表示,GPU加速应用的开发人员通常需要维护两个独立的代码库:一个用于NVIDIA专有的CUDA API,另一个用于其他GPU,但这对于小团队来说并不容易。 AMD利用开源ROCm解决方案,通过HIP SDK使消费者可以在各类GPU上运行CUDA应用。HIP是...
如果您对数据库和尖端人工智能的融合感到好奇,Santiago的推文可能是一个指向可能重新定义数据管理和分析的趋势的指引。 - GPU加速数据库令人印象深刻 - 数据库与人工智能基础模型集成的想法令人惊叹
BlazingSQL 是一个在 GPU 上运行的速度超快的分布式 SQL 引擎,也是基于 Dask-cuDF 构建的。它使数据科学家能够轻松将大规模数据湖与 GPU 加速的分析连接在一起。借助几行代码,从业者可以直接查询原始文件格式(例如 HDFS 和 AWS S3 等数据湖中的 CSV 和 Apache Parquet),并直接将结果传输至 GPU 显存。 BlazingS...
AMD表示,GPU加速应用的开发人员通常需要维护两个独立的代码库:一个用于NVIDIA专有的CUDA API,另一个用于其他GPU,但这对于小团队来说并不容易。 AMD利用开源ROCm解决方案,通过HIP SDK使消费者可以在各类GPU上运行CUDA应用。HIP是一种免费、开源的运行时API及内核语言,AMD HIP SDK实质上是将CUDA应用转为简化的C++...