本文将深入剖析五类主要计算加速器——GPU、FPGA、ASIC、TPU和NPU,从技术架构、性能特点、应用领域到产业生态进行系统化比较,并分析在不同应用场景下各类加速器的适用性。 硬件加速器的基本原理与关键指标硬件加速器是专门设计用于从通用CPU卸载...
ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）即应用特定集成电路，是一种为特定应用设计的定制芯片。与FPGA不同，ASIC是硬固定的，无法像FPGA那样重新配置。但ASIC的效率远高于FPGA，因为它的所有部分都是为特定应用设计的。ASIC在许多领域都有应用，包括通信、工业控制、加密等。总结起来，FPGA、CPU、GPU、NPU和ASIC...
数据显示,2022年加速服务器市场规模达到67亿美元,同比增长24%。其中GPU服务器依然是主导地位,占据89%的市场份额,达到60亿美元。同时NPU、ASIC 和 FPGA等非GPU加速服务器以同比12%的增速占有了11%的市场份额,达到7亿美元。 国际数据公司(IDC)发布了最新的《中国半年度加速计算市场(2022下半年)跟踪》报告。数据显示,...
• CPU/MCU/FPGA/SoC芯片异同点是什么 5076 • CPU、GPU、DPU、TPU、NPU汇总分析 4535 • CPU,GPU,TPU,NPU都是什么 2722 • 什么是CPU、SoC、GPU和APU 10025 • CPU、GPU、TPU、NPU等的讲解 11497 • CPU、MCU、MPU、DSP、FPGA介绍 9 • 相比CPU、GPU、ASIC,FPGA有什么优势 1761 ...
复旦微电董秘:您好!当前主流的AI算力芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等,公司在FPGA产品方面,具有较好的技术积累和市场口碑,谢谢。 复旦微电2022年报显示,公司主营收入35.39亿元,同比上升37.31%;归母净利润10.77亿元,同比上升109.31%;扣非净利润10.19亿元,同比上升129.49%;其中2022年第四季度,公司单季度主营收入8.35...
百度试题 结果1 题目智能AI芯片有哪几种( ) A. ASIC B. FPGA C. GPU D. NPU E. CPU 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏
FPGA: 可编程逻辑门阵列(Field-Programmable Gate Array),是一种硬件器件。它是一种可重新配置的集成电路,可通过编程来实现不同的数字电路功能。 与传统的专用集成电路(ASIC)相比,FPGA具有更高的灵活性和可重构性。ASIC是定制的、固定的电路,而FPGA可以在生产后通过编程进行配置和重新配置,以适应不同的应用需求。
相比FPGA,NPU灵活性较低但针对特定神经网络运算的专业化程度更高。 加速器性能对比与选型指南 能效比较 在能效方面,NPU和低功耗ASIC(如Edge TPU)以每芯片不足5W的功耗领先,这使它们成为电池供电设备和边缘计算的理想选择。相比之下,高性能GPU和大型ASIC(如WSE-2)虽然功耗较高,但针对需要极高计算密度的数据中心...
ASIC在其特定设计任务上的效率和带宽表现通常远优于GPU和FPGA,但缺乏应对算法变化的灵活性。对于通用计算任务,其原始计算性能可能低于高端GPU,而高昂的设计和生产成本限制了其应用范围,主要集中于大规模部署或特定领域应用。 4、张量处理单元(TPUs) 技术架构与设计哲学 ...
ASIC在其特定设计任务上的效率和带宽表现通常远优于GPU和FPGA,但缺乏应对算法变化的灵活性。对于通用计算任务,其原始计算性能可能低于高端GPU,而高昂的设计和生产成本限制了其应用范围,主要集中于大规模部署或特定领域应用。 4、张量处理单元(TPUs) 技术架构与设计哲学 ...