GPT-SoVITS 只需要少量语音微调训练(推荐1分钟,最少5秒钟),就可以快速克隆人物的音色;或者不训练直接推理,由参考音频的情感、音色、语速控制合成音频的情感、音色、语速;还可以跨语种生成,即参考音频(训练集)和推理文本的语种为不同语种。 目前GPT-SoVITS 已经发布了 V2版本:对低音质参考音频合成出来音质更好;底...
SoVITS(SoftVC VITS)是 2023 年 7 月发布的模型,它用 SoftVC 的内容编码器取代 VITS 中的文本编码器,实现类似于 RVC 的 Speech2Speech 合成,而不是 Text2Speech。 GPT-SoVITS 基于这些连续的改进,将 VITS 的高质量语音合成与 SoVITS 的零样本语音自适应功能相结合。 3、GPT-SoVITS架构 GPT-SoVITS 是一...
GPT-SoVITS强大之处在于,只需要一分钟左右的音频文件即可训练出一摸一样的音色。反之RVC训练至少需要5-10分钟的音频素材,我们也可以用GPT-SoVITS生成不同情感的音频文件用于训练RVC模型,至少在我看来效果还是很不错的。
GPT_SoVITS的介绍 GPT_SoVITS 是一种结合了 GPT(生成预训练模型)和 SoVITS(Singing Voice Conversion via Variational Information Bottleneck Technology)的模型,主要用于声音(主要是歌声)转换任务。它将…
Github项目地址:https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS 在正式开始前,请先确保自己的设备能够正常使用整合包 可以先试用一下整合包自带的模型 整合包没问题之后,找到软件根目录,有GPT_weights和SoVITS_weights两个文件夹,这就是放置模型的地方。 你问什么是根目录?不懂看图 ...
conda create -n GPTSoVits python=3.9 conda activate GPTSoVits bash install.sh macOS Note: The models trained with GPUs on Macs result in significantly lower quality compared to those trained on other devices, so we are temporarily using CPUs instead. Install Xcode command-line tools by runnin...
GPT-SoVITS-WebUI提供了一系列集成工具,包括语音伴奏分离、自动训练集分割、中文ASR和文本标注,帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。用户只需输入 5 秒的声音样本,即可体验即时的文本到语音转换,也可以通过仅使用 1 分钟的训练数据对模型进行微调,以提高语音相似度和逼真度。
点击前往GPT-SoVITS官网体验入口 需求人群: 用户可以用于语音转换、语音合成、语音处理等场景。 使用场景示例: 用户可以通过输入 5 秒的声音样本,即可体验即时的文本到语音转换 用户可以通过仅使用 1 分钟的训练数据对模型进行微调,以提高语音相似度和逼真度 ...
1.概述 GPT-SoVITS是一款开源的语音合成模型,结合了深度学习和声学技术,能够实现高质量的语音生成。其独特之处在于支持使用参考音频进行零样本语音合成,即使没有直接的训练数据,模型仍能生成相似风格的语音。用户可以通过微调模型,进一步提升其性能,以适应特定的应用
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