具体来说，来自人大与浙大学者团队的研究者们把涉及数千篇SCI/SSCI的期刊论文的10000多条推文喂给了GPT-4，让它根据推文回答“这篇论文是否有可能被撤稿”，然后和人类预测的结果相比较。结果，GPT-4几乎完美地胜任了这项工作。也就是说，虽然近期偶有新闻冒出，有人直接把ChatGPT等大模型的生成内容复制进论文正...
对于水平较弱的论文来说，GPT-4和人类审稿人之间的重叠率更高，可以从上面的30%多升到近50%。这说明，GPT-4对水平较差的论文的鉴别能力很高。作者也因此表示，那些需要更实质性修改才能被接收的论文有福了，大伙儿可以在正式提交前多试试GPT-4给出的修改意见。2、GPT-4可以给出非通用反馈 所谓非通用反馈，即G...
总体而言,GPT-4 在视觉和 3D 建模方面的能力可以实现广泛的创意和实际应用,从游戏设计和虚拟现实到建筑和城市规划。但是,重要的是要注意 GPT-4 并不完美,可能需要人工干预和反馈来完善其输出并解决潜在的错误和偏见。因此,结合人工智能和人类智能优势的协作和迭代方法可能是利用 GPT-4 和其他高级人工智能系统应对现...
并且超过82.4%的作者表示，GPT-4给出的意见相当有帮助。论文作者James Zou总结道：我们仍然需要高质量的人工反馈，但LLM可以帮助作者在正式的同行评审之前，改进自己的论文初稿。GPT-4给你的意见，可能比人类都好 所以，怎样让LLM给你审稿呢？非常简单，只要从论文PDF中提取出文本，喂给GPT-4，它就立刻生成反馈了。
直到7月19日，一篇新论文将这个话题推向高潮。来自斯坦福大学和加州大学伯克利分校的三位学者研究发现，相比3月份的GPT-4，6月份的GPT-4的性能表现变差了。之前还只能嘀咕几句的网友，争相传阅这篇论文，光是一条介绍论文的推特，就有几千个点赞与转发。苦ChatGPT久矣的网友，似乎找到了打脸OpenAI的“武器”。论...
鉴于原论文表示,任何形式的 GPT-4 都能在测试集上产生一个完美的分数,三人开始检查个别数据点。他们很快就发现,根本不可能有满分,因为数据集中至少有 10 个问题是无法用所提供的信息解决的,另外几个问题在这种情况下根本就不是有效的问题。 像这种「有问题的问题」,至少占据了测试集的 4%。 在一个扩展的 exce...
GPT-4不能作为「基准真值」最后，Raunak Chowdhuri表示以上的观察结果也仅是自己发现最明显的问题。随着人们继续审查这篇论文的数据分析方法，更多的问题还会爆出。而这篇论文反映了最近人工智能研究的一个更大趋势，AI发展越来越快，每天论文不断涌现，往往还有些是通过捷径「滥竽充数」。其中，一个特别令人担忧的...
《通用人工智能的火花:GPT-4早期实验》是3月最重要的一篇论文,引起了广泛的关注和讨论,但是论文长达 154页,中文版本还无人翻译。 本文挑选了论文中的重点结论并进行翻译,虽然已经是精选,但仍然超过万字。但考虑到 GPT5 明年才能面世,这篇文章在今年什么时候看都不晚。 微软的研究院在很早期就接触到了 GPT-4 ...
HOT-4：稀疏和平滑的编码形成「质感空间」。综上所述，HOT理论为判断AI意识提供了重要参考。如果一个AI系统具备这些特征，那么它更可能具备自我监测和意识体验。通过检测系统是否具备这些特征，我们可以评估一个AI系统拥有意识的可能性。另外，研究人员在论文中标注了神经科学和机器学习中对注意力的不同理解。它指出机器...
本报告侧重于 GPT-4 的能力、局限性和安全性质。 GPT-4 是一种 Transformer 风格的模型(Vaswani 等,2017年),经过预训练以预测文档中的下一个标记,使用了公开可用的数据(如互联网数据)和从第三方提供商获得的数据进行许可。然后,使用人类反馈的强化学习(RLHF)(Christiano 等,2017年)对模型进行了微调。