他们要求 GPT-4V 采取必要行动，并对其选择做出解释，从而挑战其在实际驾驶场景中的能力极限。测试采用了经过精心挑选的代表不同驾驶场景的图片和视频。测试样本来自不同渠道，包括 nuScenes、Waymo Open 数据集、Berkeley Deep Drive-X (eXplanation) Dataset (BDD-X)、D2 -city、Car Crash Dataset (CCD)、TSDD、...
测试样本来自不同的来源,包括开源数据集如 nuScenes,Waymo Open dataset,Berkeley Deep Drive-X (eXplanation) Dataset (BDD-X) ,D 2 -city,Car Crash Dataset (CCD),TSD,CODA,ADD,以及 V2X 数据集如 DAIR-V2X 和 CitySim。 此外,一些样本来自 CARLA 模拟环境,而其他样本则是从互联网上获取的。值得一提的是...
图像来源:GitHub - linhandev/dataset: 医学影像数据集列表 『An Index for Medical Imaging Datasets』github.com/linhandev/da https://www.kaggle.com/datasets/nih-chest-xrays/data#:~:text=Class%20descriptions,Hernia 图片输入 GPT-V 判别结果:(肺炎,0.7) 1. 肺炎: ◦置信度: 0.7 ◦原因: X 光...
【新智元导读】研究人员利用GPT4-Vision构建了一个大规模高质量图文数据集ShareGPT4V,并在此基础上训练了一个7B模型,在多项多模态榜单上超越了其他同级模型。 OpenAI在九月份为ChatGPT添加了图像输入功能,允许用户使用上传一张或多张图像配合进行对话,这一新兴功能的背后是一个被OpenAI称为GPT4-Vision的多模态(visi...
标题:HoloAssist: an Egocentric Human Interaction Dataset for Interactive AI Assistants in the Real World 机构:微软、苏黎世联邦理工学院 关键词:自我中心、人机交互、物理操作任务、实时交互数据 地址:https://arxiv.org/pdf/2309.17024 代码:https://holoassist.github.io/ ...
SFT Dataset: 学术界开源的比较好的训练数据目前主要是 LLaVA 系列,其利用 bounding box 等辅助信息将图片文本化后,利用 ChatGPT/GPT-4 来生成了大量的 pseudo multimodal pair (detailed captioning, reasoning and conversation)。这个范式非常有效,也是为什么 LLaVA 系列一出来效果很惊艳的原因。但他依旧存在着一些...
Design Principles and Characteristics of the RS-GPT4V Dataset Illustrates the dataset's design principles focusing on unity, diversity, correctness, complexity, richness, and robustness. Principles-Driven Pipeline for RS-GPT4V Dataset Construction The construction process follows a structured approach integr...
The pre-trained model was first trained to predict the next word in a document, using a large dataset of text and image data from the Internet as well as licensed sources of data. It was then fine-tuned with additional data, using an algorithm called reinforcement learning from human feed...
Pixel Shuffle减少了Image tokens(1024 -> 256)。 Two Stage Training 第一阶段微调ViT+Projector,第二阶段微调ViT+Projector+LLM High-Quality Bilingual Dataset 包含了大量的图文数据集,提供了一个数据翻译的pipeline 实验分析 在OCR任务上表现出色, 总结 ...
Source: Conversation with Bing, 3/19/2024 (1) ShareGPT4V: Improving Large Multi-Modal Models with Better Captions. https://arxiv.org/pdf/2311.12793.pdf. (2) openchat/openchat_sharegpt4_dataset · Datasets at Hugging Face. https://huggingface.co/datasets/openchat/openchat_sharegpt4_dataset. ...