| 微软:GPT-4o-mini只有8B,o1-mini仅100B,模型参数量向来真真假假,模型参数量到底是多大,在2024年最后2天来自微软的一篇关于检测和纠正临床笔记中医疗错误的测试基准MEDEC的研究一不小心直接漏了它们的参数规模:o1-preview, GPT-4,GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。这个谁敢想,只有8b!!!不可思议https://arxiv.o...
1.面壁智能发布首个“端侧GPT-40”模型MiniCPM-o 2.6。该模型参数量仅8B,具备类似GPT-40的全模态实时流式视频理解与高级语音对话能力,并支持语音克隆。 2.字节跳动正式发布全新AI编程IDE--Trae,支持原生中文,集成Claude 3.5、GPT-4o等顶级AI模型免费开放使用。具备智能代码生成与优化、AI驱动的Chat和Builder交互模...
从分数上来看,仅8B的MiniCPM-o 2.6整体能力已经可以跟GPT-4o比肩,甚至在很多细分项目中实现了超越: 用面壁智能官方的话来说,MiniCPM-o 2.6已经是开源社区最强语音通用模型、最强端侧视觉通用模型,以及最强实时流式多模态模型了。 那么在实际体验过程中,它是否真的如此丝滑呢? 来一波实测 首先,我们来看下MiniCPM...
IT之家注:该模型参数量仅为 140 亿,却在多个基准测试中表现优异,甚至超越了参数量更大的 Llama 3.3 70B(近五倍于 Phi-4)和 OpenAI 的 GPT-4o Mini;在数学竞赛问题中,Phi-4 的性能甚至超过了 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o。 Phi-4 强悍性能的背后,主要归功于微软精选了高质量数据集进行训练,...
MiniCPM-o 2.6 是 MiniCPM-o 系列的最新版本,具有 8B 参数量。该模型在视觉、语音和多模态直播等多个领域表现出色,性能与 GPT-4o 相当。MiniCPM-o 2.6 支持实时双语语音识别,超越了 GPT-4o 的实时识别表现,并支持 30 多种语言。 MiniCPM-o 2.6 基于先进的 token 密度技术,处理 180 万像素图像仅产生 64...
在此基础上,Qwen2.5-Coder-32B的推出,将规模提升一个数量级达到百亿参数,能力也进一步涌现,水平超越GPT-4o,逐渐逼近闭源模型王者Claude 3.5 Sonnet。 闭源模型山头几个月一换,而开源的Qwen却从来没有停下攀登的脚步,也进一步验证,开源模型和闭源模型之间的差距正在缩短,开源模型完全有机会、有能力取代闭源模型,为全...
齐思头条2024/12/27「DeepSeek V3:671B参数,超越GPT-4o,FP8混合精度训练,60 tokens/秒,成本效益显著」 国产之光DeepSeek把AI大佬全炸出来了!671B大模型训练只需此前算力1/10,细节全公开 “有限算力下的美妙工程”
根据论文数据,备受期待的GPT-4模型的参数量达到惊人的1.76万亿,这使其在处理复杂语言和理解任务方面展现出强大的能力。然而,令人关注的是,GPT-4o系列的参数量有所精简,其中基础版本的GPT-4o拥有约2000亿参数,而轻量级的mini版则只有80亿参数。这一变化或许反映了OpenAI在追求高效能及资源优化上的新思路。
微软意外泄露OpenAI核心机密:GPT-4o-mini只有80亿参数2025-01-02 17:58:42 量子位 北京 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 量子位 17.6万粉丝 追踪人工智能动态 01:24 陶哲轩油管首秀:33分钟用AI写完一页纸证明 01:59 人人都在用AI作弊,...