4o-mini的价格是3.5-turbo的40%，如果3.5-turbo的20B数字准确，那么4o-mini刚好是8B左右。不过这里的8B也是指MoE模型的激活参数。总之，OpenAI大概是不会公布确切数字了。此前奥特曼征集2024年新年愿望，最后公布的清单中还有“开源”。2025年的最新版本里，开源已经被去掉了。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2412.19260 —完—@量子位 · 追...
根据X上的讨论:o1-preview被估算为约300B参数。GPT-4o的参数规模约为200B。GPT-4o mini则为8B参数。Claude 3.5 Sonnet约有175B参数。o1 mini的参数规模为100B,但有争议,认为此数字可能高估了。这些信息来自于微软的MEDEC研究基准,但由于是在社交媒体泄露,数据的准确性可能存疑,需谨慎对待。 #OpenAI 编辑于 2...
- **GPT-4o-mini**:约8B参数,用于特定任务. - **o1-mini**:约100B参数. - **o1-preview**:约300B参数,具有“新的AI能力”,适用于复杂推理任务. ### GPT-4o-mini的参数规模原因 - **替代GPT 3.5 Turbo**:GPT 3.5 Turbo是一个20B参数的密集模型,GPT-4o-mini的价格比3.5 Turbo低60%,推算其活...
微软论文透露顶级模型参数规模:GPT-4o-mini仅8B,Claude 3.5达175B. 微软与华盛顿大学合作的论文对多个大型语言模型(LLM)的参数规模进行了估算,涵盖了GPT-4、Claude 3.5等知名模型。 论文中的数据显示,GPT...
参数规模:Llama 3.1的405B参数规模超过了GPT-4o,成为目前参数规模最大的开源模型。 性能表现:在多项基准测试中,Llama 3.1的性能与GPT-4o十分接近,甚至在某些任务上超越了GPT-4o。 成本效益:开发者可以在自己的基础设施上运行Llama 3.1 405B的推理,成本大约是GPT-4o这种封闭模型的50%,适用于用户界面和离线任务...
阿里开放API的旗舰模型Qwen-Plus,其性能可以媲美闭源模型GPT4-o 和Claude-3.5-Sonnet。 此外,Qwen2.5系列首次引入了140 亿和320亿两种新参数模型,Qwen2.5-14B 和 Qwen2.5-32B。 指令微调模型的性能则超过了谷歌的Gemma2-27B、微软的Phi-3.5-MoE-Instruct,与闭源模型GPT-4o mini相比,只有三项测试略低其他基准测试...
是第一个开源的能够执行语音总结的模型,其表现接近GPT4o。 在语音问答任务上与类似模型(如Gemini-1.5-Flash和GPT-4o-realtime-preview)存在差距,相关改进工作正在进行中,预计将在下一版本中增强该能力。 Phi-4-Mini(推理优化版):突破推理能力的极限
阿里开放API的旗舰模型Qwen-Plus,其性能可以媲美闭源模型GPT4-o 和Claude-3.5-Sonnet。 此外,Qwen2.5系列首次引入了140 亿和320亿两种新参数模型,Qwen2.5-14B 和 Qwen2.5-32B。 指令微调模型的性能则超过了谷歌的Gemma2-27B、微软的Phi-3.5-MoE-Instruct,与闭源模型GPT-4o mini相比,只有三项测试略低其他基准测试...
| 微软:GPT-4o-mini只有8B,o1-mini仅100B,模型参数量向来真真假假,模型参数量到底是多大,在2024年最后2天来自微软的一篇关于检测和纠正临床笔记中医疗错误的测试基准MEDEC的研究一不小心直接漏了它们的参数规模:o1-preview, GPT-4,GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。这个谁敢想,只有8b!!!不可思议https://arxiv....