MiniGPT-4 项目特点 首先，MiniGPT-4 具备多模态能力，能够理解并回应图片中的信息。例如，它可以回答图片的主题、颜色数量，甚至分析图片的风格。其次，该项目的训练成本非常低。仅使用4块A100显卡，经过10小时的训练，便达到了令人瞩目的效果。这样的训练成本相较于其他大型模型而言，简直是“迷你”级别的。再者，M...
甚至，看过一簇簇花盛开的视频，MiniGPT4-video即兴作出了超美的抒情诗。基于MiniGPT-v2，MiniGPT4-video将其能力扩展到处理帧序列，以便理解视频。MiniGPT4-video不仅考虑了视觉内容，还纳入了文本对话，使该模型能够有效地回答涉及视觉和文本内容的查询。实验结果显示，新方法在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA基准上分别...
mkdir ${MINIGPT4_DATASET}/laion mv ccs_synthetic_filtered_large.json ${MINIGPT4_DATASET}/cc_sbu mv laion_synthetic_filtered_large.json ${MINIGPT4_DATASET}/laion 进入MiniGPT-4项目的dataset目录,并拷贝转换数据格式和下载数据集的脚本。 cd dataset/ cp convert_cc_sbu.py ${MINIGPT4_DATASET}/...
如何便捷体验最新的gpt-4o-mini模型?附上国内保姆教程 一、中转api介绍 由于OpenAI 、Google等对国内用户做了限制,导致国内用户很难轻松使用 ChatGPT 类服务,很多基于 ChatGPT 的聊天软件,国内的网络状况都不允许直连 api.openai.com (OpenAI 的 API 地址)。
例如 MiniGPT-v2 在 VSR 基准上比 MiniGPT-4 高出 21.3%，比 InstructBLIP 高出 11.3%，比 LLaVA 高出 11.7%。下面我们通过具体的示例来说明 MiniGPT-v2 识别符号的作用。例如，通过加 [grounding] 识别符号，模型可以很容易生成一个带有空间位置感知的图片描述：通过添加 [detection] 识别符号，模型可以...
根据 OpenAI 指出，GPT-4o mini 不仅性能更强，价格也来到了「白菜价」。具体来讲，GPT-4o mini 每百万个输入 Token 的定价是 15 美分（约合人民币 1.09 元），每百万个输出 Token 的定价是 60 美分（约合人民币 4.36 元）：比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。对普通用户来说，更重要的是 GPT-4o...
MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型,能处理时态视觉数据和文本数据,配标题、宣传语,适用于视频问答。 点击前往MiniGPT4-Video官网体验入口 MiniGPT4-Video的主要特点 可以理解视频内容 能够配标题、宣传语 支持视频问答 谁比较适合使用MiniGPT4-Video?
MiniGPT-4 是一个发布在 GitHub 上的开源项目，用于演示 AI 系统中的视觉语言功能。它可以做的一些例子包括生成图像描述、根据图像编写故事，甚至仅从绘图创建网站。MiniGPT-4 并未正式连接到 OpenAI 或 GPT-4。它还基于另一种名为 Vicuna 的大型语言模型 (LLM)，后者本身构建于开源大型语言模型元 AI (LLaMA) ...