多系统支持，目前可以在Windows、Mac/OSX以及Ubuntu上直接安装使用哦~本地运行，无需联网支持CPU运行，即使是老的只包含AVX指令集的CPU都可以方便使用，它有一个非常友好的用户界面，让加载模型和使用的很方便支持各种模型：目前已经支持13款开源模型和基于OpenAI APIkey的方式使用GPT-3.5和GPT-4（这个需要联网）GPT...
目前的 GPT4All 在一众巨无霸面前，无论如何也是个小模型。ChatGPT 这样的大语言模型让人们惊诧的地方，...
指令调优是一种利用自然语言指令来控制大型语言模型行为和输出格式的方法 。通过指令调优，用户可以根据自己的需求和偏好来定制大型语言模型，并实现各种任务 。多种模型支持：GPT4All项目目前支持三种变体（Variant） 的Transformer神经网络架构：LLaMa、GPT-J和MPT 。任何使用这些架构训练出来的模型都可以被量化并在GPT4A...
那么，现在假设我们DataLearner的模型库记录了所有的模型信息，并且一直更新（DataLearner模型库在此：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models ）。这里我们记录了ChatGPT，也记录了Claude2等业界各种模型的信息，包括参数大小、发布日期等。假设我们有2条文本分别记录了上面的ChatGPT和Claude2模型：clau...
GPT4All是一个开源的大型语言模型,它允许在本地CPU和几乎任何GPU上运行。这意味着用户可以在自己的设备上运行和定制这些模型,而无需依赖云服务。GPT4All模型文件的大小介于3GB到8GB之间,用户可以下载并插入到GPT4All的开源生态系统软件中。该项目由Nomic AI支持和维护,以确保软件生态系统的质量和安全性,并引领任何个...
原始GPT4All模型是LLaMA 7B的微调变体。为了更有效地训练它,冻结了LLaMA的基础权重,仅在微调过程中训练了一小组LoRA权重。详细的模型超参数和训练代码可在相关代码库中找到。 1.3 模型访问 公开发布了所有数据、训练代码和模型权重,以供社区进一步开发。此外,还提供了该模型的4比特量化版本,使用者可以在自己的通用硬件...
其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端...
中文语言大模型(LangChain-Chatchat)快速安装部署与使用–ChatGLM2与LangChain的结合 老陈阿宁 1.2万 6 【保姆级教程】脱离openai,无需显卡,本地GPT-4all免费部署!!! 浪浪云技术栈 5350 1 本地离线chatGPT+数字人(1080ti环境下演示) 莲学CG 1.7万 11 无需付费!Coze帮你免费使用ChatGPT 4、DALL·E 3...
GPT4All项目试图在通用硬件上向公众提供LLM。它允许你训练和部署模型。还提供预训练模型,其尺寸较小,可以在 CPU 上合理运行。 如何获取 GPT4All 让我们只关注使用预先训练的模型。 在撰写本文时,GPT4All 可从https://gpt4all.io/index.html获得,您可以将其作为桌面应用程序或使用 Python 库运行。您可以下载操作...