值得一提的是,GPT4AII开发者还发布了一个经过量化后的4位版本,这意味着在普通电脑上就可以运行该模型,而不需要像部署ChatGPT那样需要海量的高性能GPU。 无独有偶,类似于GPT4ALL,最近不少社区也在尝试推动低精度计算的发展,通过降低可忽略不计的精度来使得网络所需的参数量和显存占用指数级下降。 怎样在自己的电脑上
GPT4AII本地大模型部署与运维实战(一) #大模型 #GPT4AII #参数知识 #本地部署 #向量数据库 - 图灵理工部落于20250101发布在抖音,已经收获了933个喜欢,来抖音,记录美好生活!