gpt4-turbo 参数GPT-4 Turbo的参数主要包括: 模型大小:GPT-4 Turbo的基础模型大小为175B(1750亿个参数),与ChatGPT-4保持一致。 上下文长度:GPT-4 Turbo的上下文长度达到8192个tokens,是ChatGPT的8倍。这意味着GPT-4 Turbo可以处理更复杂、更长的输入,并在理解上下文方面表现出色。 推理速度:GPT-4 Turbo的推理...
上下文窗口：GPT-4 Turbo拥有更大的上下文窗口，可以处理高达128K个token，而GPT-4的上下文窗口较小。模型大小：GPT-4 Turbo的模型大小为100B参数，这意味着它可以处理更多信息，生成更复杂和细腻的输出，而GPT-4的模型大小为10B参数。知识截止日期：GPT-4 Turbo的训练数据包含到2023年4月的信息，而GPT-4的数据截...
GPT-4 Turbo 支持了新的 JSON 模式，确保模型使用有效的 JSON 进行响应。新的 API 参数 response_format 限制模型输出以生成语法正确的 JSON 对象。该模式对开发者在聊天完成（Chat Completions）API 中生成 JSON 非常有用。多模态能力也是大会的重点内容，为此 OpenAI 开放了全新的 API。GPT-4 Turbo 集成了 DALL...
GPT-4 Turbo的一项测试表明,只有当上下文不超过 71k token长度,约最大值的 55% ,才有可能一直保持上下文的信息处理能力。 这项测试现象在 GPT-3.5 也被得到证明; 虽然说极值是 128K,但实际到一半的时候,就开始出现前后不连贯的情况了。。 小结 所以,本瓜认为:我们几乎可以断定,目前的 128K 上下文提示语容量还...
简单来就是，这款拥有强大逻辑推理能力的6000亿参数MoE模型，可以轻松地把你变成一个更好的打工人。打工神器Part 1：办公小浣熊 所以说了这么多，得到日日新5.0加持的产品，到底会有怎样非一般的体验？首先，我们来看看最直击打工人痛点的「办公小浣熊」。顾名思义，它主打的就是一个办公能力。众所周知，在真实...
GPT-4 Turbo拥有更大的Context Window,可以处理高达128K Context Window,因此能够更全面地理解上下文,可更有效处理复杂、长篇的文本,衍生出更准确及连贯的回应。GPT-4 Turbo的模型大小为100B参数,可生成更复杂和细腻的结果,处理更复杂的资讯。 数据源:OpenAI's X...
现有GPT-4 API升级为 GPT-4 Turbo全新的Assistant API，包括检索、代码解释器等功能。GPT-4 Turbo版本主打一个非常6+1，6项能力增强+大降价。上下文窗口提高到128k，相当于一次能输入300页的书籍更多控制：保证输出格式的JSON模式新增seed（随机种子值）参数，实现可重复的输出未来几周内还将追加logprobs参数，查看...
横向对比,两个月前发布的Gemini 1.0 Pro上下文理解限值为3.2万tokens,老对手OpenAI的GPT-4 Turbo参数也只有12.8万tokens。 (来源:谷歌) Token这个概念可能有一点绕。换一种方式来解释,就是能够一次性丢给Gemini 1.5 Pro 超过70万个单词的文本、3万行代码、11个小时的音频,或1个小时的视频,然后指挥它干活。对大...
目前预览版本,GPT-4 Turbo限制每分钟20次请求,每天100次请求。未来几周OpenAI将发布稳定的生产版本。 2.GPT-4 Turbo的新特性 2.1函数调用功能升级 模型可以输出包含的参数的JSON对象来调用行数;在一条消息中可以调用多个函数;提高了函数调用的准确性 2.2指令尊循提升以及JSON模式支持 GPT-4 Turbo 在需要仔细遵循指...