即将推出的Llama 3 400B将成为一个分水岭，即社区将获得开源重量级的GPT-4模型。它将改变许多研究工作和草根创业公司的计算方式。Llama 3 400B还在训练中，希望在接下来的几个月里会有更好的表现。有了如此强大的后盾，我们可以释放出更多的研究潜能。期待整个生态系统的建设能量激增！OpenAI研究科学家Will Depue也...
开源模型处于领先地位。三个开源模型中的两个（Meta 的 Llama 2 和 Hugging Face 的 BLOOMZ）得分大于或等于最佳闭源模型， Stability AI的Stable Diffusion 2紧随OpenAI的GPT-4之后。这种差异很大程度上是由于闭源的开发人员在上游问题上缺乏透明度造成的，例如用于构建模型的数据、劳动力和计算，如下图。开源模型和闭...
GPT-4是OpenAI的最新模型,它的道德发展水平要高得多,Pscore达到了53.62。 虽然LLaMachat-70b与GPT-3.x系列模型相比,该模型的体积要小得多,但它的Pscore却出乎意料地高于大多数模型,仅落后于GPT-4和较早版本的ChatGPT。 在Llama-70b-Chat模型中,表现出了传统的道德推理能力。 这与研究最初的假设:大型模型总是...
智东西7月24日报道，昨夜，Meta宣布推出迄今为止最强大的开源模型——Llama 3.1 405B，同时发布了全新升级的Llama 3.1 70B和8B模型。Llama 3.1 405B支持上下文长度为128K Tokens，在基于15万亿个Tokens、超1.6万个H100 GPU上进行训练，这也是Meta有史以来第一个以这种规模进行训练的Llama模型。研究人员基于超15...
Aligner 范式实现了从弱到强的泛化,采用高较小参数量的 Aligner 模型监督信号微调参数量大的 LLMs ,显著提升了强模型的性能。例如,利用 Aligner-13B 监督下微调Llama2-70B,其帮助性和安全性分别提升了 8.2% 和 61.6%。 由于Aligner 即插即用的特性以及它对模型参数并不敏感,它能够对齐如 GPT3.5、GPT4 和 Cla...
实验使用Llama-3-8B-Instruct作为种子模型，其他方面的实验设置与之前发表的论文《Self-Rewarding Language Models》一致。在元奖励训练之前，实验首先在EFT（Evaluation Fine-Tuning）数据集上对种子模型进行监督微调（SFT）。EFT数据集是根据Open Assistant构建的，并提供初始的LLM-as-a-Judge训练数据，包含经过排名的人类...
【新智元导读】AI训AI必将成为一大趋势。Meta和NYU团队提出让大模型「自我奖励」的方法，让Llama2一举击败GPT-4 0613、Claude 2、Gemini Pro领先模型。Llama 2-70B一夜之间打败GPT-4，让整个AI社区为之震惊！甚至，在AlpacaEval 2.0排行榜中，微调后的模型胜率完全碾压Claude 2、Gemini Pro等模型。Meta和NYU研究...
Llama 2 还展示了利用在一种语言中学到的知识来增强对其他语言的理解和表达的非凡能力。该模型可以利用其跨多种语言处理的海量数据，因此 Llama 2 提高了其理解和创建多种语言内容的能力，使其成为高度灵活和有效的语言模型。最新版本的 GPT-4 允许文本和图像输入，而 GPT 3.5 只允许 ChatGPT 接受文本输入。与...
作者是OpenAI创始成员Andrej Karpathy，他把这个项目叫做Baby LLaMA 2（羊驼宝宝）。虽然它只有1500万参数，下载下来也只有58MB，但是已经能流畅讲故事。所有推理代码可以放在C语言单文件上，没有任何依赖，除了能在笔记本CPU上跑，还迅速被网友接力开发出了各种玩法。llama.cpp的作者Georgi Gerganov搞出了直接在浏览器...
评级结果表明，即使是得分最高的Meta Llama2也仅在满分100分中获得54分，OpenAI的GPT-4获得48分，排名第三。10个基础模型的平均得分仅为37分。▲2023年基础模型透明度指数总分（图源：CRFM）为了构建FMTI，团队定义了三个领域的100个指标，并将它们划分为13个子域进行了进一步分析。虽然整体平均分仅为37分，但该...