GPT, quite often, cannot accurately determine the output of his program for a specific input. It means it has no access to a compiler for correction feedback. It would be much interesting if GPT can test his code on the test samples before providing a solution, but he doesn't :( Weak ...
另外,和一般的dp难题一样,这道题难点主要在dp状态的设计以及状态转移方程的推导;但是这道题还涉及到一个小小的问题等价转换——题解见Technocup 2020 — Elimination Round 4 + Codeforces Round 606: Editorial - Codeforces。 由于cf题的题面都是英语或者俄语,这里我们使用英文prompt以便于gpt4理解,配合上一些中文...
GPT-4 记住了训练截止日期之前的 Codeforces 问题。论文中的 Codeforces 结果并没有受此影响，因为 OpenAI 使用的是最近的问题（果然，GPT-4 表现很差）。对于编程以外的基准，作者不知道有什么干净的方法可以按时间段分开问题，所以他们认为 OpenAI 不太可能避免污染。但出于同样的原因，他们也无法做实验来测试性能在...
这一发现引发了人们对模型记忆能力的质疑。为了进一步探究这一问题，Arvind Narayanan在Codeforces的不同时间点的比赛问题上对GPT-4进行了细致的测试。结果显示，GPT-4能够解决9月5日之前的简单分类问题，但在9月12日之后的问题上却一筹莫展。更进一步的是，当提示GPT-4一个Codeforces问题的标题时，它会自动包含一个...
以 Codeforces 平台上的算法题目为例，DeepSeek 能够快速理解题目要求，分析问题的关键所在，并生成高效、准确的代码解决方案。它对各种算法和数据结构有着深入的理解，能够根据不同的问题选择最合适的算法策略。例如，在解决一个关于排序算法的问题时，DeepSeek 可以根据数据规模、数据特点等因素，灵活选择冒泡排序、快速...
除此之外，豆包还开发了两个内部基准用于对模型进行评价，分别是BeyondAIME和Codeforces，这两个基准都将公开发布以支持未来的研究。GPT-o3/o4-mini发布，视觉推理能力大幅提升 4月17日，OpenAI发布满血版o3和o4-mini，首次将图像推理融入思维链，还会自主调用工具，o3以十倍o1算力刷新编程、数学、视觉推理SOTA。本...
但在软件开发领域，代码光是能正确执行可不够。软件工程师需要的是代码能正确且可靠地使用新 API，长期运行也不会有潜在风险。此外，当前大多数编程问题的范围都与软件工程相距甚远。其数据源大都是网上的编程挑战赛网络，比如 Codeforces、Kattis、Leetcode 等。尽管成就非凡，但这还不足以为实际应用场景的软件开发...
昨晚参加了一场 Codeforces Round 916 (Div. 3),尝试用 GPT4 来辅助。总结如下,想跟大家学习 prompt 方面或者使用方法的建议。原始记录附后。 跟GPT4 的约定1. 语言的输入输出模板和主程序框架。2. 约定提供英文题面,用中文交流。3. 要求先交流算法,再生成代码。我的操作流程1. 复制题面,等解答。2. 测试...
然而,Flows框架对计算资源的需求较高,并且依赖于人类反馈和协作。为了推动该领域的发展,论文提出了一种新的竞争性编程比赛形式,即CC-Flows-competition,利用公开可用的Codeforces问题的全面数据集和开源基础设施进行推理和测试。该比赛将仅包括在GPT-4的知识截止日期之后发布的问题,并将策划一个最佳表现的Flows排行榜。