更进一步的是，当提示GPT-4一个Codeforces问题的标题时，它会自动包含一个指向该问题出现的确切比赛的链接。鉴于GPT-4无法访问互联网，这一现象似乎只能通过记忆来解释。因此，我们可以确信，GPT-4在训练截止日期之前已经记住了Codeforce的问题。对于这一发现，Narayanan教授指出，由于编程基准测试的问题措辞高度敏感
the submitted code is purely the output of GPT, without any change. no solution hints are provided to GPT. 4, 5 retries (in avg) are requested per problem. (asking explicitly to use dp, brute force, to optimize the code for speed, to code in C++ or Python, reporting back to GPT th...
GPT-4 有一些编码工作要做 GPT-4 在编码技能方面仍有一些工作要做，这很奇怪，因为它的营销用途之一是帮助开发人员。它对举办竞争性编程活动的Codeforce的评分为392，这使其在新手类别中排名下降，低于1199。它在Leetcode的简单级别上表现相当不错（解决了31个问题中的41个），但在中等或困难难度级别（分别为21/...
使用Python和LaTeX生成代码,并将其放入#code_block中。 输出: 根据牛顿第二定律,物体所受的合力等于物体的质量乘以加速度。因此,加速度等于合力除以质量。在这种情况下,物体的质量为10千克,受到的力为50牛顿。因此,加速度为: $$a = \frac{F}{m} = \frac{50}{10} = 5\ m/s^2$$ 因此,这个物体的加...
2 OpenAI codebase next word prediction Bits per word 6.0 5.0 Observed Prediction gpt-4 4.0 3.0 2.0 1.0 100p 10n 1µ Compute 100µ 0.01 1 Figure 1. Performance of GPT-4 and smaller models. The metric is final loss on a dataset derived from our internal codebase. This is a ...
公平起见,比较对象为类似规模的最先进的开源模型,基准测试选择LiveCodeBench。 LiveCodeBench是无污染评估的基准,包含2023年5月至2024年2月期间的400项最新Python算法挑战。这些任务来自Codeforce和LeetCode等网站,每个网站平均有20多个测试...
Indeed, GPT-4 has the potential to be a revolutionary force in creative fields, providing tools that enhance human creativity. It can offer novel ideas, collaborate on artistic projects, and streamline production processes, thus granting professionals more freedom to push conventional boundaries and ex...
在戳破这层假象后,他们在数据集上完成了零样本GPT-4的运行,对数据的前30%进行了手动评分,结果与原论文可以说是“天壤之别”。 语言模型还不能被当作产生基础真理的神谕 最后,三人表示,他们目前提出的问题只是几个小时的审查中发现的最明显的问题,后期随着更多人更仔细的检查,会发现更多的漏洞。
不仅如此,OpenAI 的语音识别模型 Whisper-Large-V3 ;Salesforce 的能够执行各种多模态任务的 BLIP 系列模型;OpenAI 的 CLIP 系列模型;Meta 的 Code Llama、SAM ;阿布扎比技术创新研究所(TII)开发的大型开源语言模型 Falcon;Stability AI 的 Stable Diffusion 等新模型都已经被收录进来。 参考链接:theverge.com/2023/...