值得一提的是,gpt-4模型的最大token数是gpt-3.5-turbo的2倍,对于长文本生成的场景,如果gpt-3.5-turbo最大4,096 token不够用,那么可以选择使用gpt-4。同时GPT-4还提供了32K版本,支持32,768 token,不过价格也更贵。 $0.06美元 / 1K prompt token $0.12美元 / 1K 生成响应 token 总之,ChatGPT API 和 GPT-...
该API的定价为每输入1000个字符(约合750个单词),价格为0.03美元;GPT-4每生成1000个字符,价格为0.06美元。 与前一代模型相比,新推出的GPT-4 API价格提高不少。3月2日,OpenAI刚刚放出ChatGPT API,比之前的GPT-3.5模型便宜10倍,每生成1000字符,价格为0.002美元,即2.7美元就可输出100万个字符。 自去年12月以来,...
3月1日,ChatGPT刚刚公布开放API时,即已声明成本比最初降低了90%。目前,已公开的GPT-4的API价格则大概是纯文本输入每1k个prompt token定价0.03美元,每1k个completion token定价0.06美元。默认速率限制为每分钟40k个token和每分钟200个请求。对此,赵豪杰表示:“GPT-4已经突破了落地的问题,采用云的方式,用的...
GPT-4在一系列数据集中的标签质量都优于人类数据标注员。其他几个LLM的表现也在80%左右,但调用API的价格仅为GPT-4的十分之一。 但由于LLM是在大量数据集上训练出来的,所以在评估LLM的过程中存在着数据泄露的可能。 研究人员对此进行了例如集合的额外改进,可以将表现最好的的LLM(GPT-4、PaLM-2)与基准真相的一...
量化FrugalGPT 在匹配最佳的单个 LLM API 的性能时实现的成本节约; 衡量FrugalGPT 所实现的性能和成本之间的 trade-off。 实验设置分为几方面:LLM API(表 1)、任务、数据集(表 2)和 FrugalGPT 实例。 FrugalGPT 是在上述 API 之上开发的,并在一系列属于不同任务的数据集上进行了评估。其中,HEADLINES 是一个...
GPT-4o mini 的商用价格是每百万输入 token 15 美分,每百万输出 token 60 美分,比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上。 GPT-4o-mini 在 API(应用程序编程接口)中支持文本和视觉,并在未来支持文本、图像、视频和音频输入和输出。该模型具有 128K token 的上下文窗口,知识截至 2023 年 10 月。得益于与 GPT-4o...
OpenAI 表示:API 中的 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo 模型现在支持调用用户自定义函数,允许模型使用用户为其设计的工具。此外,用户使用模型的价格降低了,OpenAI 也发布了一些新的型号版本(包括 16k 上下文 GPT-3.5 Turbo): 函数调用 现在开发人员可以向 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 描述函数,并让模型智能地选...
如图 3 所示,作者使用 EODHD 的基本数据 API 获取这些关键的季度信息。为了方便对财务数据进行比较,作者在将数据输入提示之前进行了预处理:采用数字缩写技术,使用诸如“百万”和“亿”等单位来表示大数,并将来自不同季度的数据以表格形式合并。作者通过将最近两个季度的财务报表输入到 GPT-4 中进行比较,深入...
价格 GPT-4o 的发布对于开发者来说,最直接的吸引力就是价格大降!GPT-4o API的定价相对于 GPT-4-Turbo 直接腰斩,这是一项重大利好。 魔法哥之前整理的 “各家旗舰模型 API 参考定价表”,今天更新如下:(单位:元 / 百万 token) 此外,对于国内的开发者来说,GPT-4o 的纸面定价不仅相对于 GPT-4-Turbo 降...