另外,根据Reddit上泄露的信息,OpenAI很可能正在训练一款全新的GPT-4模型——copilot-gpt-4-2。 其中,模型训练数据的截止日期为2023年3月,上下文窗口为32K。 无独有偶,最近有一些用户表示,自己的GPT-4竟然可以访问当前最新的信息。 比如,它知道威尔-史密斯在奥斯卡颁奖典礼上扇了克里斯-洛克一耳光。 不过,由于ChatG...
开源羊驼大模型LLaMA上下文追平GPT-4，只需要一个简单改动！Meta AI这篇刚刚提交的论文表示，LLaMA上下文窗口从2k扩展到32k后只需要小于1000步的微调。与预训练相比，成本忽略不计。扩展上下文窗口，就意味着AI的“工作记忆”容量增加，具体来说可以：支持更多轮对话，减少遗忘现象，如更稳定的角色扮演输入更多资料完成...
让我们深入探讨 ChatGPT 企业版的各项功能。首先，这个版本相较于免费版和 Plus 版本，额外推出了 8 大功能，其中包括不限制、高速访问的 GPT-4 模型，以及 32k tokens 的上下文记忆长度。这使得企业用户在使用 ChatGPT 时能够更加高效和灵活地进行工作。另一个值得关注的升级是关于 GPT-4 服务的，相较于 Plus ...
GPT-4-32k模型的主要用例之一是为企业开发复杂的问答聊天机器人。扩展的上下文窗口消除了对复杂嵌入和数据库的需求,使企业能够将其整个数据集放入32k提示符中并直接使用API。这种简化的流程可以彻底改变聊天机器人的功能,使它们在各行业中更加高效和通用。 GPT-4-32k模型的另一个有前景的应用是对大量数据的总结和理解。
就在一众竞品争相推出企业版之际,OpenAI官方的ChatGPT企业版也来了,附带8大功能。 最引人瞩目的,当属GPT-4不限量使用,而且生成速度是Plus版本的2倍。 除此之外,可记忆的上下文扩展最高达到32k,相比之前的版本再次有所提升。 OpenAI表示,这是官方“迄今为止推出的最强大的ChatGPT版本”: ...
32k token 上下文窗口，允许用户处理四倍长的输入或文件；可共享的聊天模板，供公司协作和构建通用工作流...
6、GPT-4 32K：在预训练阶段，GPT-4 使用了 8k 的上下文长度（seqlen）。而 32k 序列长度版本的 GPT-4 是在预训练后对 8k 版本进行微调而得到的。7、Batch Size：在计算集群上，几天时间里，batch size 逐渐增加，最后，OpenAI 使用 batch size 达到了 6000 万！当然，由于不是每个专家模型都能看到所有 ...
无疑，更长的上下文长度是能够完成更加复杂任务的必要条件，上下文长度从 32k 到 128k 的变化，不仅仅是“输入更多”的更新，更应该是“能做更多”的进化。而从“输入更多”到“能做更多”，其中一个核心问题便是：“GPT-4 Turbo 真有能力处理差不多近 300 页的长文本的阅读、理解与推理任务吗？”面对这个问题...
还提供对32768个上下文(约50页文本)版本gpt-4-32k的有限访问,该版本也将随着时间的推移自动更新(当前版本gpt-4-32k-0314,也将支持到6月14日)。价格是每1k prompt tokens 0.06美元,每1K completion tokens 0.12美元。 此外,OpenAI还开源了用于自动评估AI模型性能的框架OpenAI Evals,以便开发者更好的评测模型的优...
32K 是 ChatGPT 3.5 和 4 后缀中的另一个新功能,它代表模型可以在学习过程中使用更多的数据。在 ChatGPT 的早期版本中,模型使用的数据量相对较少,只有约 570G(相当于 57 亿个单词),而 32K 的引入使得模型可以使用更多的数据(相当于 32 倍于之前的模型)。使用更多的数据可以让模型学习到更多的语言现象和...