【新智元导读】GPT-4o或许还得等到今年秋季才对外开放。不过，由法国8人团队打造的原生多模态Moshi，已经实现了接近GPT-4o的水平，现场演示几乎0延迟，AI大佬纷纷转发。没想到，「开源版」GPT-4o这么快就来了！昨夜，来自法国AI实验室kyutai放出首个实时原生多模态Moshi，效果演示堪比5月发布的GPT-4o。比如下面这...
MetaGPT 开源了 AFLOW,它使用 MCTS 进行 Agentic Workflow 的自动搜索,可以完全自动地构建与优化 Agentic Workflow 问题,让我们不再需要手写代码、调试提示词。 AFLOW 通过蒙特卡洛树搜索优化工作流,极低成本实现 GPT-4o 级能力 这是对提示词自动优...
IT之家7 月 23 日消息,网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖,分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息,从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看,其性能超越目前的领先者(OpenAI 的 GPT-4o)。 这是开源人工智能社区的一个重要里程碑,标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。 如...
现有的开源模型,如 Alpaca、Vicuna 和 Dolly,由于标注对比数据的成本很高,所以没有用到 RLHF,并且最近的研究表明,GPT-4 能够识别和修复自己的错误,并准确判断回复的质量。 为了促进对 RLHF 的研究,研究人员使用 GPT-4 创建了对比数据;为了评估数据质量,研究人员训练一个基于 OPT 1.3B 的奖励模型,以对不同的回...
LiveBench目前评估了多款知名的闭源模型以及数十个从0.5B到70B不等的开源模型,总计34个。 综合排名及特点优势 根据LiveBench的评测结果,以下是各个模型的综合排名情况: 1. gpt-4o:总体得分为53.6,表现全面,无论是数学、编程还是推理任务,均能稳定发挥,是目前综合表现最好的模型。
OpenAI的GPT-4又被业内人士「开源」了!其中包括GPT-4的架构、训练和推理的基础设施、参数量、训练数据集、token数、成本、混合专家模型(Mixture of Experts,MoE)等非常具体的参数和信息。尤其是,在不同工程背后,OpenAI究竟是怎样权衡的。以及在巨型模型推理时,如何跨越其中最大的瓶颈。如此重磅的爆料,出自何许人...
接近GPT-4 性能的开源模型 疑似泄露,开发者纷纷下场测试 近日,一则关于“Mistral-Medium 模型泄露”的消息引起了大家的关注,该消息在 Hacker News 和 X(原 Twitter)上持续发酵。 此消息之所以受到这么多关注,与一款叫做“Miqu”的神秘模型有关...
主流榜单的测评结果显示:元景思维链大模型的表现超过了目前最好的通用语言模型(GPT-4o和Deepseek V3)以及业界顶尖开源思维链模型通义千问QwQ。 思维链大模型整体实现方案 “自适应慢思考”显著优化推理性能 元景思维链大模型通过任务自适应和难度自适应两种策略来实现模型的“自适应慢思考”。
开源模型上下文窗口卷到超长,达400万token! 刚刚,“大模型六小强”之一MiniMax开源最新模型—— MiniMax-01系列,包含两个模型:基础语言模型MiniMax-Text-01、视觉多模态模型MiniMax-VL-01。 MiniMax-01首次大规模扩展了新型Lightning Attention架构,替代了传统Transformer架构,使模型能够高效处理4M token上下文。