他们可以将 BERT 模型的有效上下文长度增加到 200 万个 token（按照 OpenAI 的计算方式，大约相当于 3200 页文本），同时保持了较高的记忆检索准确性（注：Recurrent Memory Transformer 是 Aydar Bulatov 等人在 NeurIPS 2022 的一篇论文中提出的方法）。
然而,到了GPT-4,最大token数为32768个,大约相当于24576个单词,文本长度被扩大了八倍。 也就是说,GPT-4现在可以回答更长的文本了。 OpenAI在文档中表示,现在GPT-4限制的上下文长度限制为8192个token,允许32768个token的版本名为GPT-4-32K,目前暂时限制了访问权限。在不久的未来,这一功能可能会被开放。 03 模型...
个别开发者通过实证研究和测试,宣传的上下文数量限制与实际有效上下文数量限制之间的严峻差异;当越接近上下文的最大限制时,LLM 越会忘记或错过提示中的某些信息。 GPT-4 Turbo的一项测试表明,只有当上下文不超过 71k token长度,约最大值的 55% ,才有可能一直保持上下文的信息处理能力。 这项测试现象在 GPT-3.5 也...
11月7日凌晨,美国人工智能公司OpenAI首届开发者大会正式举行。会上,创始人Sam Altman宣布 GPT-4重磅升级,同时推出GPT-4 Turbo,在 ChatGPT 和 API 版本同步推出。本次升级包括六个方面,分别是更长的上下文长度、更强的控制、模型的知识升级、多模态、模型微调定制和更高
目前GPT-4版本默认速率限制为每分钟40k个Token和每分钟200个请求,而GPT-4的上下文长度为8192个Token,最多提供32768个Token上下文(约 50 页文本)版本的有限访问,但版本也会随着时间自动更新。 不过,目前OpenAI公开的技术报告中,不包含任何关于模型架构、硬件、算力等方面的更多信息,也不包括期待已久的 AI 视频功能,...
据悉，GPT-4 Turbo 支持 128k 上下文，输入价格比 GPT-4 便宜了三倍，速率限制翻倍，知识库更新到 2023 年 4 月，此外还添加了 JSON Mode，更新了多个函数调用能力。相对此前 GPT-4 性能更强、价格更便宜、开发成本也更低。据 OpenAI 介绍称，相比于此前 GPT-4 的 8k 上下文长度，GPT-4 Turbo 具有 128k...
GPT-4 的上下文长度为 8,192 个 token。OpenAI 还提供了 32,768 个 token 上下文(约 50 页文本)版本的有限访问,该版本也将随着时间自动更新(当前版本 gpt-4-32k-0314,也支持到 6 月 14 日)。定价为每 1K prompt token 0.06 美元和每 1k completion token 0.12 美元。