在OpenAI训练大语言模型GPT-4时,完成一次训练需要约三个月时间,使用大约25000块英伟达A100 GPU。每块A100 GPU都拥有540亿个晶体管,功耗400瓦,每秒钟可以进行19.5万亿次单精度浮点数的运算,每次运算又涉及到许多个晶体管的开关。 引用: 2024-07-16 09:57 人工智能大模型到底有多耗能? 据斯坦福人工智能研究所发布...
作者: 全部讨论 【注意一下时间表】“GPT-4 的训练实际上完成于 2022 年 8 月份。传言 GPT-5 正在进展当中,用到了 大概 2.5 万张$英伟达(NVDA)$那种东西。” / 预训练的模型训练好了后,大概调教了 6 个月,才发布了不完全版本的 GPT-4 /百度的 文心一言,Google的 Bard,不说能力和水平,以他们自己的标...
三年后人们只需要花费几万块钱,就能购买一台大模型开发机,从头训练一个媲美ChatGPT-4的大模型,并开始创新。10年内机器人将替代人完成绝大多数工作,这没有太多悬念。那么人能做什么呢?就是为 AI 采集数据,推动赡养上帝时代到来。对了,人就是上帝。将时间线拉长,我们会发现我...
Opus没有按照该有的节奏发布,Sonnet拖了这么长,也没有表现出“这么长时间的再训练”的优势。 OpenAI的o1发布掐准了融资点,也直接掐到A社的咽喉。 A社拿出来一个“Computer Use”小玩具来撑场,差不多是去年GPT-4玩剩下的。 在这个融资节点,不发Opus,我想Opus肯定有点辜负期望了,或者说承受不起“过高的期待”...
一个恐怖的事实:GPT-4早在去年8月就训练完成了。 之所以现在才面市,是OpenAI需要花6个月时间,让它变得更安全。 这就不得不让人浮想联翩。 会不会已经有GPT-5、GPT-6了,它们到底是什么样子?是否已经成长为无法掌控的巨兽? OpenAI的内部技术,到底领先外界多少年?
当地时间1月23日,OpenAI推出自主智能体“Operator”的研究预览版。据OpenAI介绍,Operator具备像人类一样使用按钮、浏览菜单和填写网页表格的能力,并能自动完成预订旅行住宿、餐厅和在线购物等任务。该智能体的核心是其新研发的“计算机使用智能体”(CUA)模型,该模型结合了GPT-4o的视觉能力和强化学习的高级推理能力。CUA...
带注意力机制的神经网络方法足够简单,也很直观,很容易迭代,很有希望在3~5时间内引发人造智力(人工智能)的大爆发。 可以预见,在未来3~5年内,各种神经网络变体会更加繁荣、能耗更低、模态更丰富。三年后人们只需要花费几万块钱,就能够购买一台大模型开发机,从头训练一个媲美ChatGPT-4的大模型,并且在其中应用创新...