四、BERT、GPT-3和GPT-4的区别与联系 区别 （1）模型架构：BERT采用双向编码器进行预训练，而GPT-3和GPT-4采用单向解码器进行预训练。（2）训练任务：BERT通过掩码语言模型和下一个句子预测任务进行预训练，而GPT-3和GPT-4通过自回归语言模型任务进行预训练。（3）性能与规模：GPT-4具有最大的参数量和最强的性能，其次
GPT与BERT的区别 在自然语言处理(NLP)领域,GPT(Generative Pre-trained Transformer)和BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是两种重要的预训练模型。尽管它们都基于Transformer架构,但在设计理念、训练方法以及应用场景上存在显著差异。以下是对GPT与BERT区别的详细分析: 一、设计理念 GPT: GPT是一...
4. 讲一下生成式语言模型的工作机理5. 哪些因素会导致LLM中的偏见?6. LLM中的因果实语建模与掩码语言建模有什么区别?7. 如何减轻LLM中的“幻觉”现象?8. 解释ChatGPT的“零样本”和“少样本”学习的概念9. 你了解大型语言模型中的某些分词技术?10. 如何评估大语言模型(LLMs)的性能?11. 如何缓解LLM复读机...