很多人认为GPT是一个MoE模型,我认为不对,基础是sparsity。很多人不知道GPT-4 是一个sparse模型!2021年4月 cuSparsity v0.1.0 发布,同年 11月v0.2.0 发布。在 5 月时候 NVIDIA曾经发布了一篇0点赞,0 comment文章:cuSparsity supports Block sparsity 并且证实在利用该项技术,2023
在这项工作中,来自加州大学伯克利分校的研究团队首先提出了涌现预测的任务:如果当前的 LLM 在某项任务上具有随机的少样本准确性,那么我们能否预测未来的模型(GPT-N+1)在该任务上是否会具有显著的(non-trivial)准确性?然后,他们发现了解决这个问题的一个简单启示:在给定任务上对 LLM 进行微调,可以将涌现发生的 scal...
通过调整模型大小(2B、8B和72B参数版本)和训练数据量,Qwen2-VL系列取得了极具竞争力的表现。值得注意的是,Qwen2-VL-72B模型在各种多模态基准测试中取得了与领先模型(如GPT-4o和Claude3.5-Sonnet)可比的结果,胜过其他通用模型。 Nando de Freitas的推文强调了对Qwen2-VL的讨论,这是一个旨在增强视觉语言模型在...
Claude 发布最新版3.5 Sonnet模型,秒杀GPT-4o Anthropic刚刚发布了重大更新:这次更新不仅包括对现有Claude 3.5 Sonnet的全面升级,还推出了全新的Claude 3.5 Haiku模型。全新的Claude 3.5 Sonnet在各个方面,都得到了显著的提升,尤其是编码和推理方面,已成为当下最强的推理模型,更值得注意的是,它现在可以像人类一样使用...
- 苹果在设备中部署了 30 亿参数的本地大模型。这是苹果今年 3 月发布大模型论文中介绍的规模最小的模型,另外两个模型参数为 70 亿和 300 亿。苹果没有透露它在云端部署的模型参数有多大,只是展现了它在多个主观测评中达到了 GPT-3.5 的水平。苹果还专门为编程、图片生成场景训练了单独的大模型。
2、比gpt-4-turbo在标准数据集上强,但是在真实场景上指令遵循能力比gpt-4-turbo gap很大 3、对强化微调方面笔墨不过多,大篇幅介绍数据工作以及评估工作。聚焦对ds v2的code场景能力提升,不是聚焦基础方法创新
- **开源模型**:发布全球首个开源的MoE架构大模型DeepSeek-MoE-16B(2023年),参数量达160亿,支持中英双语。 - **代码能力**:DeepSeek-Coder系列支持128K上下文长度,HumanEval评测成绩超越GPT-4(2024年)。 - **多模态**:推出DeepSeek-V2模型,支持文本、图像、视频的跨模态理解与生成。
Ray是一款基于Python的全场景分布式框架,它保留了Python编程语言的易用性,并且可以与许多Python框架紧密结合。Ray帮助数据科学家完成数据预处理、模型训练、参数调优以及模型部署。此外,Ray还支持分布式高性能计算、联邦学习等。据悉,ChatGPT的训练就大量依赖了Ray。