来自沙特阿卜杜拉国王科技大学的研究团队认为，GPT-4 拥有卓越的多模态生成能力的主要原因在于，其使用了更为先进的大型语言模型。并且，为了验证他们提出的这个假设，其还构建了一个新模型，并将其命名为“MiniGPT-4”。2023 年 4 月 20 日，相关论文以《MiniGPT-4：使用高级大型语言模型增强视觉-语言理解》（Mini...
GPT-4采用的是Transformer结构,通过自注意力机制和多层的神经网络结构来处理自然语言任务。它采用了更深的网络结构,具有更强的语言理解能力。同时,GPT-4还采用了更广泛的预训练数据,从而具有更广泛的知识覆盖面。 ChatGPT也是基于Transformer结构,但它更注重于对话的流畅性和自然性。它采用了更细粒度的对话控制方式,可...
Gemini Ultra实现首次在大规模多任务语言理解(MMLU)测评上超过人类专家;在32个多模态基准中取得30个当前最优效果(SOTA),几乎全方位超越GPT-4。12月6日,谷歌CEO桑达尔·皮查伊和DeepMind CEO戴密斯·哈萨比斯联名宣布推出MLLM——Gemini展示了上述傲人成绩。...
近日,OpenAI 公司宣布正在研发一种新的自然语言处理技术,即 GPT-4。GPT-4 是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它的目标是让人工智能的语言理解能力更加深入,从而实现更加智能化的自然语言交互。 GPT-4 的研发团队表示,该技术将会采用更加先进的深度学习算法,以及更加大规模的数据集进行训练,从而能够更加深入地理解...
对于NLI 任务,大型自然语言处理模型如 GPT-4 等确实面临着挑战。其中一个问题是语言歧义导致模型难以准确理解句子的真正含义。此外,由于自然语言的灵活性和多样性,不同文本之间可能存在各种各样的关系,这使得 NLI 任务中的数据集变得极其复杂,同时也对自然语言处理模型的普适性和泛化能力提出了巨大挑战。因此,在处理...
Gemini是一个原生多模态的模型，而GPT-4是一个基于单模态的模型，后期加入了图像输入的功能。这意味着Gemini可以更好地处理和理解多模态的数据，而GPT-4可能存在模态之间的不协调和不平衡。Gemini在语言理解方面首次超越了人类的水平，比如在阅读理解、自然语言推理、常识推理等任务上，都取得了超过人类的表现。而GPT-...
GPT-4的读图能力. 2022年3月, OpenAI发布了GPT-4, 它是一个功能非常强大的大语言模型. GPT-4不仅在自然语言处理任务上表现出众, 在处理图像方面也有着惊人的能力. 它可以根据图片生成非常详细且切题的描述, 甚至能够理解一些隐含的幽默概念. 更令人称奇的是, GPT-4还能根据手绘的简单草图, 生成完整的代码. 这...
首次超越人类，大幅碾压GPT-4 虽然没有正式公布，但根据内部消息，Gemini有万亿参数，训练所用的算力甚至达到GPT-4的五倍。既然是被拿来硬刚GPT-4的模型，Gemini当然少不了经历最严格的测试。谷歌在多种任务上评估了两种模型的性能，惊喜地发现：从自然图像、音频、视频理解到数学推理，Gemini Ultra在32个常用的学术...
当时我们做了一个大型语言模型之间的对话系统。我们用这样的一个对话系统去生成一张图片更详细的描述。当时是市面上第一家做大型语言模型对话的工作。 一、项目的背景与动机 今年初的OPEN AI的GPT-4展示出了前所未有的多模态能力。比如GPT-4能够解释一个有趣的图为什么好笑。图片是一个松鼠拿着一个相机,按照人类...
最新ChatGPT GPT-4 自然语言理解NLU与句词分类技术详解 1. NLU基础 NLU是Natural Language Understanding的简称,即自然语言理解。一直以来都与NLG(Generation)任务并称为NLP两大主流任务。一般意义上的NLU常指与理解给定句子意思相关的意图识别、实体抽取、指代关系等任务,在智能对话中应用比较广泛。