GPT-4 和 GPT-3 中的输入类型对比 GPT-3和GPT-3.5模型仅支持一种类型的输入,即文本(更准确地说是代码),但GPT-4支持额外的输入类型:图像。具体而言,它可以根据由文本和图像组成的输入生成文本输出。 根据用户对GPT-4模型的操作要求,它可以生成说明文字、对可见元素进行分类或分析图像。在GPT-4的研究文档中提供...
5.GPT4 大语言模型 GPT-4(第 4 代生成式预训练变换模型 Generative Pre-trained Transformer 4)是一个大型多模态模型,能够接受图像和文本输入,并输出文本。GPT4 依旧采用 Transformer 模型结构,具有处理图片的能力,模型结构不再是 Decoder-only,而是具有 Encoder 完成图像的编码。如下图所示,GPT4 指出这幅图把一...
ChatGPT 4在模型训练方面可能需要更长的时间和更大的计算资源。由于其更大的模型规模和更广泛的训练数据，训练一个高质量的ChatGPT 4模型需要更多的时间和计算资源。这对于一些个人用户或小规模项目来说可能具有一定的挑战性。然而，OpenAI提供了预训练模型供用户使用，可以节省训练时间和资源。ChatGPT 3.5相对于Chat...
5. GPT-4具有更强可控性 “可控性”是人工智能中一个有趣的概念，指的是它们按需改变行为的能力。GPT-4比GPT-3.5 更原生地集成了可控性，用户将能够把“固定冗长、语气和风格的经典ChatGPT风格”更改为更适合他们需要的东西。GPT-4表现如何？OpenAI介绍，GPT-4在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。例如，...
图 1：在四个不同任务上，GPT-4 和 GPT-3.5 的 2023 年三月版和六月版的表现。可以看到，GPT-4 和 GPT-3.5 的表现变化很大，并且在某些任务上还变差了。指标：这里每个任务都有一个主指标，所有任务还有两个常见的额外指标。准确度：LLM 生成正确答案的可能性，这是求解数学问题任务的主指标。回答率：...
与GPT-3和GPT-3.5相比，GPT-4上下文长度更高，允许处理更长的文本，并且支持多种输入类型，包括图像。GPT-4的使用成本相对较高，尤其是当使用带有8K上下文窗口的GPT-4时，每1K提示符将花费0.03美元，每1K完成符花费0.06美元。带有32K上下文窗口的GPT-4将花费每1K提示符0.06美元和每1K完成符0.12...
# GPT4模型和GPT3.5模型区别GPT4和GPT3.5都是由OpenAI开发的大规模自然语言生成(NLG)模型,它们可以根据给定的文本输入生成相关的文本输出。它们都属于预训练语言模型(PLM),即在大量无标注文本上进行无监督学习,然后在特定任务上进行微调或零样本学习。那么,GPT4和GPT3.5有什么区别呢?主要有以下几个方面: # 模型规模...
可以发现,GPT-4的表现要比GPT-3.5好很多。 然而,GPT-4并不是完美的,他依然还存在很多待解的问题,或者说是此次发布的遗憾。 遗憾1、参数规模没有大规模提升 GPT-4是一个大规模预训练模型,对于大模型而言,参数规模往往是一个关键指标。一般情况下,更大的参数规模意味着更强的技术能力。
据Life Architect数据显示，Claude 3.5 Sonnet在研究生级推理（GPQA）、本科级知识（MMLU）和编码能力（HumanEval）上都刷新了SOTA。其中，在MMLU上，它得分90.4；在GPQA上，得分为67.2。这也是首次，LLM突破了GPQA 65%的分数，达到了最聪明的人类博士的水平。普通博士在GPQA上的得分为34%，领域内专业博士的...