①打开pycharm的file —> setting,弹出的对话框中,左侧找到Project:GPT2-Chinese,打开python interpreter,在右侧有一个设置的图标,点击,点击Add,②选择Existing environment,点击后面的三个点,③选择你安装的Anaconda3下的envs中之前我们创建的那个test环境文件中的python.exe,点击OK。等待一会儿确保pycharm支持这个python...
tokenizer使用的是bert-base-chinese，然后再添加一下bos_token、eos_token、pad_token。gpt2_model使用...
在继续之前，需要先加载预训练的GPT-2中文模型和对应的tokenizer。如果您没有训练过自己的模型，可以使用Hugging Face提供的中文GPT-2模型。tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall')model = TFGPT2LMHeadModel.from_pretrained('uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall', pad_token...
gpt2chinese 训练 txt文本 gpt训练方法 文章目录 前言 一、准备 二、使用步骤 1.如何做到 2.读入数据 总结 前言 ChatGPT是基于GPT-3.5架构的大型语言模型,由OpenAI发布。该模型可用于各种自然语言处理任务,比如文本生成、对话系统、文本分类等等。为了帮助读者更好地训练自己的ChatGPT模型,本文提供了一份调教教程 一...
uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall模型和相应的tokenizer。 输入生成的文本前缀 要生成中文文本,需要首先提供一个文本前缀来启动模型的生成。例如: input_text = '我今天很高兴' 生成文本 使用上面加载的模型和tokenizer,可以生成文本: input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='tf') ...
本专栏介绍了基于中文GPT2训练一个微信聊天机器人的方法,模型实现基于GPT2-chitchat和GPT2-Chinese,训练语料为两个人的对话聊天记录。微信聊天记录的划分比较复杂,因为两个人的对话在时间和内容上具有一定的连续性。我提出了一个较为简单的划分思路,并附上了相关的实现代码。我使用Colab和Kaggle的GPU进行训练,总共训练...
这里使用了uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall模型和相应的tokenizer。 输入生成的文本前缀 要生成中文文本,需要首先提供一个文本前缀来启动模型的生成。例如: input_text = '我今天很高兴' 生成文本 使用上面加载的模型和tokenizer,可以生成文本: input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='tf') ...
【LLM训练系列】从零开始训练大模型之Phi2-mini-Chinese项目解读2024-09-09 收起 基于HuggingFace的Transformer库,在Colab或Kaggle进行预训练。 本教程提供:英文数据集wikitext-2和代码数据集的预训练。 注:可以自行上传数据集进行训练 目的:跑通自回归语言模型的预训练流程 一、准备 1.1 安装依赖 !pip install -...
master 3Branches0Tags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit JizhiXiang Update README.md Jun 23, 2020 f49af80·Jun 23, 2020 History 5 Commits config first Jun 22, 2020 image first Jun 22, 2020 ...
ChatGPT 中文版:国内直接使用指南及镜像网站分享(支持 GPT-4o 和 o1)【2025年2月 更新】 - chatgpt-chinese-site/chatgpt-chinese