https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinesegithub.com/Morizeyao/GPT2-Chinese 1.整体思路 传闻GPT2的生成式任务效果不错,所以手动实现验证一下。首先使用的是GPT2-Chinese的项目,使用wiki中文通用语料训练了一个通用语言模型,果然还是小马拉大车,训练的比较慢,使用训练之后的通用语言模型在 GPT2-chitchat的基...
由于GPT-2模型本身并不直接支持中文摘要生成(它主要用于文本生成任务,如续写文本),我们需要一些中文数据集来微调模型。这里假设你已经有了中文文章和对应摘要的数据集,格式为每行一对(文章,摘要)。 加载预训练模型 我们将使用Hugging Face提供的GPT-2中文预训练模型。注意,由于GPT-2主要用于生成任务,而非直接用于摘要...
基本信息 案例ID:144067 技术顾问:杨宁 - 6年经验 - 京东 联系沟通 项目名称:GPT2-中文摘要生成 所属行业:人工智能 - 其他 ->查看更多案例 案例介绍 基于GPT-2的文本自动摘要的任务,具体详情见本人博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/113869509 案例图片 点击查看他的更多案例 ...
基于GPT2的中文摘要生成模型 展开 收起 暂无标签 /suo864/GPT2-Summary 保存更改 取消 发行版 暂无发行版 贡献者 (2) 全部 近期动态 4年多前创建了仓库 不能加载更多了 马建仓 AI 助手 1 https://gitee.com/suo864/GPT2-Summary.git git@gitee.com:suo864/GPT2-Summary.git suo864 GPT...
1、关于GPT2模型 可以参考图解GPT2 2、我的工作 1、引入分词 这里主要是为了能够本地训练,出于硬件的限制,采用Bert的默认分词,中文默认一个字就是一个词,这样产生的向量会比较长,我的电脑无法复现,故首先对样本进行jieba分词。由于采用了分词,原来的词典就不能用了,这里借鉴了我的BERT!改改字典,让BERT安全提速...
基于Chat GPT Open AI的TikTok视频推荐标签和标签内容概要。 TikTok标签被视为视频排名的重要因素,你可以通过该拓展更好的了解TikTok视频并通过chatgpt得到推荐信息。功能:● 查看任何TikTok视频的标签● 通过Chat GPT获取TikTok视频的推荐信息● 省时:通过推荐标签和摘要快速了解视频内容。● 易于使用:一键复制标签和摘要...
【目的】测试ChatGPT在中文科技期刊摘要文字编辑中的实用性,为科技期刊编辑人员适应人工智能发展趋势提供参考。【方法】以50篇中文科技期刊摘要为测试文本,采用文本分析法,对比ChatGPT 3.5编辑前后文本的差异。【结果】ChatGPT可以有效校正语...
HuggingFace自然语言处理详解 基于BERT中文模型的任务实战 李福林+基于BERT模型的自然语言处理实战 共2册 必知ChatGPT背后的技术 HuggingFace NLP 京东价 ￥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 - + 加入购物车 更多商品信息 书香...
第4集 摘要- ChatGPT提示词工程师教程 吴恩达xOpenAI官方。听TED演讲,看国内、国际名校好课,就在网易公开课
Ai读文献真是太丝滑了。🔍EasyPDF.⭐️ai 这个!!!阅读文献神器!!!基于GPT3.5和GPT4.0接口开发的高效读文献工具,国内可用!!使用体验真的无比顺滑!!特别适合需要做大量文献泛读的大学生!!可以用来作总结找主题!! - 我要当女卷王于20231113发布在抖音,