importgpt_sovitsimport torchfrom scipy.io.wavfileimportwrite# 加载5秒的语音样本sample_rate, audio_clip = load_audio('5_seconds_sample.wav') 初始化GPT-SoVITS模型,并设置基本参数: model=gpt_sovits.GPTSoVITSModel()model.initialize(sample_rate=sample_rate)# 确保与音频文件的采样率一致 使用模型进...
GPT-SoVITS-V2,0902,并行推理提高速度,字幕同步,接口使用,TTS,声音克隆,文字转语音,花佬开源,ChasonJiang贡献PR 官方项目地址:https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS 官方整合包地址:https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS-windows-package/tree/main 修改版整合包:https://pan.quark.cn/s/d1e8ab1...
GPT-SoVITS-V2教程,1109,日语模型微调训练,Fine-tuning相关问题,鬼方佳世子,AI文字转语音,TTS,花佬开源 GPT-SoVITS-V2新版一键包:https://pan.quark.cn/s/234d3e437526 GPT-SoVITS-V2新版一键包:https://pan.baidu.com/s/1VoTQTpx28TZKhiRjiGchJw?pwd=v3uc 提取码:v3uc 官方项目地址:https://github....
当然,还有其他的一些启动参数如下:`-dr` - `默认参考音频路径` `-dt` - `默认参考音频文本` `-dl` - `默认参考音频语种, "中文","英文","日文","韩文","粤语,"zh","en","ja","ko","yue"` `-d` - `推理设备, "cuda","cpu"` `-a` - `绑定地址, 默认"127.0.0.1"` `-p` - `绑定...
VITS是一种用于端到端文本到语音(TTS)的模型,结合了对抗学习和条件变分自动编码器,旨在生成高质量的语音效果。近年来,虽然已经提出了多种单阶段训练和并行采样的TTS模型,但它们的样本质量往往无法与传统的两阶段系统相媲美。为了解决这个问题,VITS采用了一种并行的端到端方法,能够生成更自然、更真实的声音。
这是「GPT-SoVITS」的入门,这是一款可以与ailia SDK一起使用的机器学习模型。你可以轻松使用此模型通过ailia SDK以及其他现成的ailia MODELS来开发AI应用。 概览 GPT-SoVITS 是一个于2024年2月18日发布的语音合成模型,它支持使用参考音频进行无需训练的语音合成,并可以通过调整来提升性能。 GPT-SoVITS : 项目地址...
"gpt采样参数(无参考文本时不要太低):": "gpt采样参数(无参考文本时不要太低):", "gpt采样参数(无参考文本时不要太低。不懂就用默认):": "gpt采样参数(无参考文本时不要太低。不懂就用默认):", "hop_size:怎么算音量曲线,越小精度越大计算量越高(不是精度越大效果越好)": "hop_size:怎么算音量...
gr.Markdown(html_center(i18n("GPT采样参数(无参考文本时不要太低。不懂就用默认):"))) top_k = gr.Slider(minimum=1,maximum=100,step=1,label=i18n("top_k"),value=10,interactive=True, scale=1) top_p = gr.Slider(minimum=0,maximum=1,step=0.05,label=i18n("top_p"),value=1,interactive...
gr.Markdown("gpt采样参数(无参考文本时不要太低):") top_k = gr.Slider(minimum=1,maximum=100,step=1,label=i18n("top_k"),value=5,interactive=True) top_p = gr.Slider(minimum=0,maximum=1,step=0.05,label=i18n("top_p"),value=1,interactive=True) temperature = gr....