通过函数计算快速部署 GPT-Sovits 语音生成模型，提供语音生成服务。只需要少量样本的声音数据源，就可以实现高度相似的仿真效果。充分利用函数计算按需付费，弹性伸缩等优势，高效、低成本地为用户提供基于 GPT-Sovits 模型的文本到语音生成服务。本方案的技术架构包括以下基础设施和云服务：函数计算：用于提供 GPT-Sov...
GPT模型是ckpt后缀的,Sovits模型是pth后缀的文件中前面是模型的名称,中间的e后面跟的数字是训练的轮数,S后面跟的数字代表训练的步数。 一个模型会有四五个类似文件,可以在后面步骤中使用推理工具,尝试每一个模型的质量之后进行择优留下如果完成这步,那么恭喜你你已经训练完成模型了。 【建立参考音频】 最后一步就...
1. 数据准备完成后，在左侧菜单栏「公共教程」中，打开「GPT-SoVITS 音频合成在线 Demo」，回到该教程页面，再点击右上角「克隆」，将教程克隆至自己的容器中。2. 目前，demo 已经绑定了可莉、华妃、甄嬛、胖橘的音频数据。目前绑定数据的数量已满，可以删除不需要的音频数据后添加自己创建的数据集。3. 添加完成...
以压缩包的形式下载autodl-tmp/workdir/GPT-SoVITS/SoVITS_weights_v2和autodl-tmp/workdir/GPT-SoVITS/GPT_weights_v2两个文件夹中的模型(同时也会下载SoVITS_weights和GPT_weights两个文件夹,如果使用的是V1训练,则模型会在这两个文件夹里,否则这两个就是空文件夹)...
Fred:【GPT-SOVITS-02】GPT模块解析 1、概述 SOVIT 模块的主要功能是生成最终的音频文件。 GPT-SOVITS的核心与SOVITS差别不大,仍然是分了两个部分: 基于VAE + FLOW 的生成器,源代码为SynthesizerTrn 基于多尺度分类器的鉴别器,源代码为 SynthesizerTrn 针对鉴别器相较于SOVITS5做了一些简化,主要的差异是在在...
1.概述 GPT-SoVITS是一款开源的语音合成模型,结合了深度学习和声学技术,能够实现高质量的语音生成。其独特之处在于支持使用参考音频进行零样本语音合成,即使没有直接的训练数据,模型仍能生成相似风格的语音。用户可以通过微调模型,进一步提升其性能,以适应特定的应用
训练纳西妲声音模型 生成nahida.list 在GPT-SoVITS目录中新建一个raw_audio文件夹用于放置数据集 将先前下载的数据集解压进里面,并且建议将其放置在单独的文件夹中(即新建一个叫nahida的文件夹,再将*.wav和*.lab解压进去) 最终的目录结构看起来是这样的: ...
GPT-SoVITS是少有的可以在MacOs系统下训练和推理的TTS项目,虽然在效率上没有办法和N卡设备相提并论,但终归是开发者在MacOs系统构建基于M系列芯片AI生态的第一步。 环境搭建 首先要确保本地环境已经安装好版本大于6.1的FFMPEG软件: (base) ➜ ~ ffmpeg -version ...
GPT-SoVITS是少有的可以在MacOs系统下训练和推理的TTS项目,虽然在效率上没有办法和N卡设备相提并论,但终归是开发者在MacOs系统构建基于M系列芯片AI生态的第一步。 环境搭建 首先要确保本地环境已经安装好版本大于6.1的FFMPEG软件: (base)➜~ffmpeg-version ...
1.gpt-sovits-2(声音克隆)。你游的语音资料都可以在wiki上查询下载,这让语音克隆简单了数倍有余。虽然现在sovits还不能控制复杂情绪、音调,但是用在一些缺乏情绪的人身上(比如莱伊)效果还行。克厨落泪。2.Silly Tavern(角色扮演)。据楼主主观分析,80%的人只知openai的gpt4.0是现在比较先进的ai。却很少人知...